什么是使用预训练网络提取的图像的特征的负值的含义

Question

对于346图像，我获得了借助于预训练模型Alexnet（使用转移学习的概念）提取的4096个特征。 这些负值代表什么？ 如果我将这些负值转换为零或正值，可以吗？

Screenshot of data

Answer 1

通过添加RELU激活所提取的特征（负值设置为0），你会简单地用不同的提取的特征集，这可能会或可能不会很好地工作取决于问题合作和你正在使用的分类器。一些框架认为FC + relu是一个层，在这种情况下，来自FC + relu层的那些4096激活都是非负的，一些认为FC是一个层并且relu是第二层，在这种情况下，您应该从您感兴趣的图层中提取。因此，在最终的AlexNet图层中，您要从中提取特征，这里的问题与是否考虑来自conv图层的特征或conv后的relu层。这两种方法都不是错的，每种方法都对应不同的功能。

Answer 2

您正在将您的数据从mxn转换为4096x1空间，根据您的转换，您可以为每个元素设置任意数字。所以你应该看到，作为一个不同的数据，不管非负像素值。