提高大规模索引数据库的性能插入

我们试图预先将我们的Web应用程序负载的大量数据缓存到索引数据库中。从我的性能测试来看，桌面浏览器（例如Internet Explorer）的速度不错，我可以在大约2秒内插入10,000条记录。但比较iPad上完全相同的功能则会降至30秒。这种比较只是让我失望了。提高大规模索引数据库的性能插入

有谁知道任何提示或技巧来将大型数据集插入到索引数据库中。我不知道它是否有可能，但是如果我们可以建立一个indexedDB服务器端的副本，并预先填充所有数据，然后将其发送给客户端，并将其存储到浏览器中。这些线是否可行？

谢谢

来源

2015-03-25 Matt

看看这个问题http://stackoverflow.com/questions/25914265/indexeddb-slow-when-inserting/25924081#25924081 – 2015-03-30 15:12:42

我不知道它改变任何东西，但如果您在台式机上测试Chrome，则差异可能很大程度上是由于Chrome和Safari之间的差异，并非完全归因于桌面和移动。请参阅http://stackoverflow.com/questions/41824512/indexeddb-has-bad-performance-on-ios/42604890#42604890 – nbrustein 2017-03-05 05:33:49

你的数据是如何存储在indexeddb中的？您是否在使用多个对象库的单个对象存储库中执行所有操作？你是否立即需要所有的缓存数据？

如果您只有一个对象存储，您可以先存储您初始需要的所有数据，然后提交该事务并为其余所有数据创建一个新对象。通过这种方式，您可以在插入其他数据的同时开始检索初始数据。 IndexedDB是异步的，所以它应该阻止你。

如果您有多个对象存储，则可以使用相同的stratigy。首先立即填满你需要的对象库并延迟其他对象库。

或者可能考虑使用AppCache API而不是indexeddb api。使用这个你可以缓存一个包含你想要缓存的所有json对象的JavaScript文件。当你不需要太多的数据查询时，情况更是如此。

来源

2015-03-25 07:11:42

我有大量批量插入问题（100.000 - 200.000记录）。我已经使用Dexie库解决了我所有的IndexedDB性能问题。它有这个重要的特点：

Dexie有踢屁股表演。它的批量方法利用了在indexedDB中的一个不为人所知的特性，它可以在不监听每个onsuccess事件的情况下存储的东西。这可以最大限度地提高的性能。

Dexie：https://github.com/dfahlander/Dexie.js

来源

2017-06-16 10:38:24 Francesco

提高大规模索引数据库的性能插入

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