Python - 为什么使用map比遍历列表花费更多的时间？

Question

from timeit import Timer 
def m1(): 
    l = range(100000) 
    for i in l: 
     l[i] *= 2 

def m2(): 
    l = range(100000) 
    l = map(lambda i:i*2,l) 

if __name__ == '__main__': 

    t1 = Timer('m1()','from __main__ import m1') 
    print t1.timeit(100) 

    t2 = Timer('m2()','from __main__ import m2') 
    print t2.timeit(100) 

时间m2成本超过m1成本，你能解释为什么吗？

和map函数的实现是什么，它使用迭代器吗？

由于

Answer 1

在m2计算经由函数调用lambda函数执行。尽管它是单行的，但它仍然是一种功能，因此具有函数调用的成本。
此外，m2创建一个新列表并将其分配给变量l，还需要考虑创建该新列表的成本。

在m1只有计算成本，因此m1结束更快。

m1步骤：

1. 在列表l 2个

m2步骤创建变量l

多的每个项目列表：

1. 创建变量列表0
2. 通过创建lambda函数的新名单打电话迭代通过列表l
3. 分配新的列表变量l