如何从np float64中删除符号而不舍入值

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当我测试我的神经网络时，它返回一个包含8个元素的数组，每个元素代表一个概率。但最后的值有+或-。如何从np float64中删除符号而不舍入值

例子：

[ 2.12038518e-02 1.70870308e+00 7.12621361e-02 5.11754828e-05 
4.90492326e-05 4.06466628e-05 7.70227110e-05 4.70098399e-05]

当我现在尝试使用np.argmax功能它总是在最后返回与+00值虽然它不是最大的。当我尝试将它们四舍五入，然后使用argmax时，会发生同样的情况。我的问题：如何在不舍入值的情况下删除记号？

来源

2017-09-24 MrPete

我相当确信1.70870308大于0.000077022711。 – Fanael

你[只是问]（https://stackoverflow.com/questions/46388633/what-does-0x-or-0x-at-the-end-of-np-float64-arrays-mean）符号的含义。 'argmax'结果真的不应该让你感到惊讶。 – MSeifert

该函数正是因为该值最大才返回值+00。

以下：

[ 2.12038518e-02 1.70870308e+00 7.12621361e-02 5.11754828e-05 4.90492326e-05 4.06466628e-05 7.70227110e-05 4.70098399e-05 ]

只是写入的更紧凑的方式：

[ 0.0212038518 1.70870308 0.0712621361 0.0000511754828 0.0000490492326 0.0000406466628 0.0000770227110 0.0000470098399 ]

（以上两个是相等的，前者是只是的首选方式。显示它。）

可以很容易地看出，在八个值中，1.70870308是最大的一个，这就是它返回的原因。

来源

2017-09-24 11:54:11

你知道如何以正确的“形状”显示它吗？ – MrPete

您可以尝试'np.set_printoptions（suppress = True）'。但请记住，它会将您看到的输出截断为设置精度（默认值= 8），因此例如“0.0000470098399”将显示为“0.00004701”。（你可以通过例如'np.set_printoptions（precision = 16）'来调整它。） –

无论如何，科学记数法（带有'e + 00'的那个记号）在长期运行中会变得有用，所以我建议在某个时刻坚持它。 –

如何从np float64中删除符号而不舍入值

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