如何在R中的树形结构中存储数据？

我正在构建一个决策树。现在，我想在树结构中存储分裂条件或阈值，父，叶和其他变量，以便我可以再次调用它并在预测时获得这些值？我没有使用任何随机森林软件包，因为我想像我希望的那样获取我的树。如何在R中的树形结构中存储数据？

2015-06-09 RaziB

参见partykit。在[vignette]（http://cran.r-project.org/web/packages/partykit/vignettes/partykit.pdf）中，有一个示例如何手动构建树。 – bergant

列表结构是唯一的出路。看看如何存储树状图对象。

?as.dendrogram

其他要检查的包将是igraph。

2015-06-09 21:32:56

列表真的是唯一的方法吗？我认为环境结构可以是另一种方式？ –

环境只是一个很大的类列表对象（通过“[[”和“$”访问），当然可以包含各种类的项目，包括其他列表。 –

'rpart'使用数据框和矩阵来存储树和分割结构。 – joran

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