从列表中选择随机值，直到它们在Python中消失

使用Python，我想从列表中随机选择一个人，并将它们分成5个组，而不会多次选择同一个人。人们被定义为2个标准：年龄和性别。人名单如下：从列表中选择随机值，直到它们在Python中消失

PPL = [1,4,6]，[2,5,5]，[3,7,3]，[4,2,8]，[5,4 ，6]

其中每个列表中的3个数字代表：年龄类别（1-5），男性数量，女性数量。我意识到5的分组并不是真的很重要，因为我所要做的只是创建一个随机列表（然后我可以一次数数5），但是我不确定如何创建一个没有列表的随机列表重复使用人。有什么建议么？
我已经开始用下面的（这真的只是打印剩余的男性和女性）：

import random 

PPL = [1, 4, 6], [2, 5, 5], [3, 7, 3], [4, 2, 8], [5, 4, 6] 

age = range(0, 6) 
gender = [1, 2]#1 = male, #2 = female 

randomAge = random.choice(age) 
randomGender = random.choice(gender) 

count = 0 
PPLcounter = 0 
for P in PPL: 
     while P[randomGender] > 0: 
      PPL[PPLcounter][randomGender] = P[randomGender] - 1 
      MRemaining = PPL [PPLcounter][1] 
      FRemaining = PPL [PPLcounter][2] 
      count = count+1 
      print count, MRemaining, FRemaining 
     PPLcounter += 1

来源

2013-04-07 buck

我不理解问题。你不能在'PPL'上使用'random.shuffle'，然后遍历列表？那将是随机的。 – 2013-04-07 02:42:10

正确。我同意@JoelCornett你可以弹出每次只是为了确保不再获得相同的元素 – karthikr 2013-04-07 02:43:42

我很困惑，随机人员列表应该包含什么。 – ecline6 2013-04-07 02:59:28

扩大乔尔科内特的评论和A.罗达斯例如：

这是你想要的东西：

import random 

def gen_people_in_group(age, num_male, num_female): 
    males = ['m%s' % age] * num_male 
    females = ['f%s' % age] * num_female 
    return males + females 

def gen_random_sample(num_in_group=5): 
    groups = [1, 4, 6], [2, 5, 5], [3, 7, 3], [4, 2, 8], [5, 4, 6] 

    population = [] 
    for group in groups: 
     population += gen_people_in_group(*group) 

    random.shuffle(population) 

    for idx in xrange(0, len(population), num_in_group): 
     yield population[idx:(idx + num_in_group)] 

def main(): 
    for rand_group in gen_random_sample(): 
     print rand_group 

if __name__ == '__main__': 
    main()

这里有一个输出：

['m3', 'f3', 'm5', 'f4', 'm1'] 
['f4', 'f4', 'm4', 'f2', 'm2'] 
['m4', 'f3', 'm5', 'm3', 'f5'] 
['m3', 'f5', 'f1', 'm3', 'f4'] 
['m5', 'f2', 'f1', 'f1', 'f5'] 
['m1', 'f2', 'f2', 'f1', 'm2'] 
['f5', 'f4', 'f4', 'm2', 'f4'] 
['m3', 'm2', 'f2', 'f1', 'f5'] 
['m3', 'm5', 'm2', 'f5', 'f1'] 
['m1', 'm3', 'f3', 'm1', 'f4']

来源

2013-04-07 03:13:53 user650654

'random'也有一个有用的'sample（）'方法;） – 2013-04-07 03:49:41

从列表中选择随机值，直到它们在Python中消失

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