在日期日期时间范围内查找“多日”日期时间范围内的部分

Question

如何在Oracle SQL中解决此问题？

1.I具有列Event_Min_DateTime（如2017年1月6日7时30分00秒）& Event_Max_datetime（如2017年3月6日十八时三十分00秒）的的EVENT_ID（例如ev001）。因此，计算列Event_minutes可以创建为（Event_Max_datetime - Event_Min_DateTime）* 24 * 60。

我也有列Daily_Window_Start一个Daily_Date（按顺序每一天）的（可变的时间戳值）和Daily_Window_End（可变时间戳值）。因此计算列Daily_Window_minutes可以计算为（Daily_Window_End-Daily_Window_Start）* 24 * 60。请注意，Daily_Window_minutes将始终为< = 1440。

现在，如何计算列Daily_portion_within和Daily_portion_outside（所述Event_minutes落入内Daily_Window_minutes的部分）（在Event_minutes的一部分落下以外Daily_Window_minutes但相同内Daily_Date）？

Answer 1

这个问题并不清楚Daily_Window_Start是否可以> Event_Min_DateTime，所以在这里我只考虑写这种情况。此外，因为数据类型的列不会从您的问题中看出来，因此不会应用转换。您可以按照以下指定的方式在Daily_Window_Start> Event_Min_DateTime的类似行上编写查询。然而，这里有很多假设。

SELECT 
      CASE 
        WHEN e. event_max_datetime <= d.daily_window_end THEN (e.event_max_datetime - e.event_min_datetime)*24*60 
        ELSE (d.daily_window_end             - e.event_min_datetime)*24*60 
      END daily_portion_within , 
      CASE 
        WHEN e. event_max_datetime <= d.daily_window_end THEN NULL 
        ELSE (e.event_max_datetime - d.daily_window_end)*24*60 
      END daily_portion_outside 
    FROM (
        SELECT Trunc(event_max_datetime) dt , 
         event_min_datetime , 
         event_max_datetime 
        FROM EVENTS) EVENTS e, 
      daily_window d 
    WHERE e.dt = trunc(d.dt) 

Answer 2

这个例子应该有所帮助：

select trunc(d1) as day, inside, (d2 - d1) * 24 * 60 - inside as outside 
    from (select e.*, d.*, 
       case when d2 < e1 or e2 < d1 then 0 
        else least(e2, d2) - greatest(e1, d1) 
       end * 24 * 60 as inside 
      from e cross join d) 

数据：

create table e (id number(3), e1 date, e2 date); 
insert into e values(1, timestamp '2017-06-01 07:30:00', timestamp '2017-06-03 18:30:00'); 

create table d (d1 date, d2 date); 
insert into d values(timestamp '2017-06-01 06:00:00', timestamp '2017-06-01 15:30:00'); 
insert into d values(timestamp '2017-06-02 09:30:00', timestamp '2017-06-02 22:30:00'); 
insert into d values(timestamp '2017-06-03 12:05:00', timestamp '2017-06-03 19:45:00'); 
insert into d values(timestamp '2017-06-04 15:00:00', timestamp '2017-06-04 16:30:00'); 

结果：

DAY    INSIDE OUTSIDE 
----------- ---------- ---------- 
2017-06-01   480   90 
2017-06-02   780   0 
2017-06-03   385   75 
2017-06-04   0   90