如何将数据输入Keras？具体来说，如果我有2列以上，x_train和y_train是什么？

Question

如何将数据输入keras？什么是结构？具体来说，如果我有2列以上，x_train和y_train是什么？

这是我想输入的数据：我想在这个例子中多层感知神经网络代码Keras有其文档中定义Xtrain

。 （http://keras.io/examples/）以下是代码：

from keras.models import Sequential 
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation 
from keras.optimizers import SGD 

model = Sequential() 
model.add(Dense(64, input_dim=20, init='uniform')) 
model.add(Activation('tanh')) 
model.add(Dropout(0.5)) 
model.add(Dense(64, init='uniform')) 
model.add(Activation('tanh')) 
model.add(Dropout(0.5)) 
model.add(Dense(2, init='uniform')) 
model.add(Activation('softmax')) 

sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) 
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd) 

model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, batch_size=16) 
score = model.evaluate(X_test, y_test, batch_size=16) 

EDIT（附加信息）：

寻找这里：What is data type for Python Keras deep learning package?

Keras使用含有theano.config.floatX浮点型numpy的阵列。这可以在.theanorc文件中配置。通常情况下，CPU计算使用float64，GPU计算使用float32，但如果您愿意，也可以在CPU上工作时将其设置为float32。您可以通过以下命令创建正确类型的零填充阵列

X = numpy.zeros((4,3), dtype=theano.config.floatX) 

问题：第1步貌似创建使用从Excel文件我上面的数据浮点numpy的阵列。我如何处理胜利者专栏？

Answer 1

这一切都取决于你的需要。

看起来要预测基于在列A中所示的参数的赢家 - N.然后，你应该定义input_dim为14，并X_train应该是一个（N，14）numpy的阵列是这样的：

[ 
    [9278, 37.9, ...], 
    [18594, 36.3, ...], 
    ... 
] 

看来你的预测集仅包含2项（2名总统候选人LOL），所以你应该编码答案Y_train在（N，2）numpy的数组是这样的：

[ 
    [1, 0], 
    [1, 0], 
    ... 
    [0, 1], 
    [0, 1], 
    ... 
] 

哪里[1,0]表明巴拉克奥巴马是赢家，反之亦然。