这可能是一个愚蠢的问题，但是如何通过解析树作为NLP解析器（如Stanford NLP）的输出进行迭代？这是所有嵌套括号，既不是array也不是dictionary或我用过的任何其他集合类型。Stanford NLP解析树格式
(ROOT\n (S\n (PP (IN As)\n (NP (DT an) (NN accountant)))\n (NP (PRP I))\n (VP (VBP want)\n (S\n (VP (TO to)\n (VP (VB make)\n (NP (DT a) (NN payment))))))))
斯坦福分析器的这种特定输出格式称为“括号内解析（树）”。它应该与
ROOT（在这种情况下，可以读取它作为向非循环图（DAG），因为它是单向的且非循环）
这里有一些库可以读取括号分析，例如在NLTK的nltk.tree.Tree（http://www.nltk.org/howto/tree.html）：
>>> from nltk.tree import Tree
>>> output = '(ROOT (S (PP (IN As) (NP (DT an) (NN accountant))) (NP (PRP I)) (VP (VBP want) (S (VP (TO to) (VP (VB make) (NP (DT a) (NN payment))))))))'
>>> parsetree = Tree.fromstring(output)
>>> print parsetree
(ROOT
(S
(PP (IN As) (NP (DT an) (NN accountant)))
(NP (PRP I))
(VP
(VBP want)
(S (VP (TO to) (VP (VB make) (NP (DT a) (NN payment))))))))
>>> parsetree.pretty_print()
ROOT
|
S
______________________|________
| | VP
| | ________|____
| | | S
| | | |
| | | VP
| | | ________|___
PP | | | VP
___|___ | | | ________|___
| NP NP | | | NP
| ___|______ | | | | ___|_____
IN DT NN PRP VBP TO VB DT NN
| | | | | | | | |
As an accountant I want to make a payment
>>> parsetree.leaves()
['As', 'an', 'accountant', 'I', 'want', 'to', 'make', 'a', 'payment']
请注意，如果你有兴趣在树的特定节点，通过正则表达式类规则的确定，你可以用这个非常，非常的手类提取所有这些使用一个正则表达式状匹配节点：
http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/trees/tregex/TregexPattern.html
FWIW这是列出如何嵌套在Lisp中被表示。设想方括号，而不是圆括号和标记周围的引号（如果有帮助的话）。 – tripleee
@tripleee出于好奇，是否有一个本地python正则表达式或函数来读取像python嵌套列表Lisp Lisp？ – alvas
绝对不是正则表达式！我无法找到内置的解析器，但请参阅http://stackoverflow.com/questions/3182594/parsing-s-expressions-in-python和https://sexpdata.readthedocs.org/en/latest/ – tripleee