2014-03-01 28 views
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我试图绘制文本值而不是符号(对于MDS解决方案),并且matplotlib.pyplot给我错误我不明白。我更新了ipython和matplotlib,以确保它不是一个老问题(或旧版本的问题),并且我一直无法在这里(或通过谷歌的其他地方)找到任何类似问题的答案或报告。matplotlib文本(和figtext)错误

因此,例如,调用ipython --pylab后,如果I型:如果我尝试调用带有标量文本而不是

Traceback (most recent call last): 
    File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/artist.py", line 55, in 
    draw_wrapper draw(artist, renderer, *args, **kwargs) 
    File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.py", line 1034, in draw 
    func(*args) 
    File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/artist.py", line 55, in 
    draw_wrapper draw(artist, renderer, *args, **kwargs) 
    File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 2086, in draw 
    a.draw(renderer) 
    File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/artist.py", line 55, in 
    draw_wrapper draw(artist, renderer, *args, **kwargs) 
    File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/text.py", line 547, in draw 
    bbox, info, descent = self._get_layout(renderer) 
    File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/text.py", line 287, in 
    _get_layout key = self.get_prop_tup() 
    File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/text.py", line 696, in 
    get_prop_tup x, y = self.get_position() 
    File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/text.py", line 684, in 
    get_position x = float(self.convert_xunits(self._x)) 
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars 

我得到了同样的错误:

x = random.rand(4) 
y = random.rand(4) 
s = [str(i) for i in arange(4)+1] 

text(x,y,s) 

我得到这个错误向量/列表(例如,text(x[0],y[0],s[0]),或text函数的参数的任意数量的变体)。同样的事情发生:

  • figtext
  • 如果我手动import matplotlib.pyplot as plt和呼叫plt.text
  • 如果我明确地使人物和插曲的对象和/或致电scatter(x,y)第一。

另外,对于它的价值,一旦出现此问题,如果手动调整图的大小,则会再次出现错误消息。可能相关的一个事实是,数字的更改不会自动更新,但只能在另一个子图中绘制或手动调整图的大小后才能更新。但我离题了。

我已经在Mac(带小牛)上安装了Anaconda的更新安装,并且如上所述,我正在使用iPython。

回答

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plt.text需要单个x,y和字符串值,而不是序列。 (见:http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.text

只需使用一个循环。

例如:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x, y = np.random.rand(2,4) 
s = [str(i) for i in np.arange(1, 5)] 

fig, ax = plt.subplots() 
text = [ax.text(*item) for item in zip(x, y, s)] 
plt.show() 

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