用r中的截断正态分布值代替NA

我试图用截断的正态分布值代替NAs。首先我用sample如下，函数工作：用r中的截断正态分布值代替NA

v.new <- replace(vector,v, sample(8,length(v),replace =FALSE))

然而，当我尝试使用rtnorm它似乎不工作。我收到了任何错误消息，并且需要很长时间才能以期望的时间间隔替换NA。任何建议使这项工作？

library(msm) 

# Some data 
data("airquality") 
airquality$Ozone 

# My function 
add.trunc.to.NAvector <- function(vector){ 
v <- NULL 
for(i in 1:length(vector)){ 
if(is.na(vector[i])==TRUE) 
    v <- append(v, i) 
} 
mean.val <- mean(vector) 
sd.val <- sd(vector) 
min.val <- mean.val - 4 * sd.val 
max.val <- mean.val + 4 * sd.val 
v.new <- replace(vector,v, rtnorm(length(v), lower = min.val, upper = max.val)) 


return(v.new) 
}

来源

2016-09-26 mina

难道你不能只是做'替换（vector，vector [is.na（vector）]，rtnorm（...））'吗？什么不起作用？什么不起作用？预期的结果是什么？ –

运行没有结果需要很长时间，我没有收到任何错误消息。 – mina

请在您的问题中添加更多信息。你使用什么软件包？什么是'矢量'（可能是'空气质量$臭氧'，但指定使事情明确）？预期的结果是什么？ –

不应该这样做吗？

v <- airquality$Ozone 
v.new <- v 
indices <- which(is.na(v)) 
m <- mean(v[-indices]) 
s <- sd(v[-indices]) 
v.new[indices] <- rtnorm(length(indices), lower = m-4*s, upper = m+4*s)

来源

2016-09-26 07:47:08

用r中的截断正态分布值代替NA

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