我有处理这类数据的Java应用程序：的Java DB选择更好的性能比较
class MyData
{
Date date;
double one;
double two;
String comment;
}
的所有数据都存储在CSV格式的硬盘，这样的数据序列的最大尺寸为〜150 MB，并就目前而言，我只是将它完全加载到内存中并使用它。
现在我的任务是增加数百GB的最大数据序列。我猜我需要使用数据库，但我之前没有和他们一起工作。
我的问题：
任何其他提示&关于java的技巧< - > DB欢迎光临！
你的问题是非常不明确的。没有最好的品种 - 这取决于你有多少钱和什么样的硬件。
由于Java和数据库之间的映射非常简单，JDBC应该足够了。 JDBC将根据需要为您创建一个游标;在ResultSet的行中丢失了循环。但是，根据数据库，您可能需要将其配置为使用游标。
既然你提到“数百GB”，那就排除了大部分“简单”数据库。如果你有钱，试试Oracle。如果你没有钱，试试MySQL或Postgres。
您还可以尝试JavaDB（也称为Derby）。但我不确定演出会是你需要的。
请注意，他们都有他们的怪癖和“功能”，所以期待花几个星期找到你的方式与他们。
+1 - 他可能还需要根据他的SQL定义二级索引。 – 2010-12-09 13:18:29
我会推荐JavaDB。我在销售点系统中使用它，它工作得很好。将它集成到Java应用程序中非常简单，如果需要，您可以将它集成到同一个.jar文件中。
Using Java DB in Desktop Applications可能是一篇有用的文章。您将使用JDBC来连接来自Java的数据库，如果您不想使用JavaDB，则可以轻松切换到另一个数据库。
你会想要评估几个数据库（如果它们不是开源/免费的，你可以试用它们中的任何一个）。我建议您尝试使用Oracle，Mysql/Postgres以及您的数据大小（以及缺乏明显的复杂性），您可能还需要考虑数据网格（网格或类似）。
虽然是绝对原型。
我只想补充一点，“最快”的数据库不一定是最好的。
您还需要考虑到：
完全取决于您将要处理的数据。您是否需要对其进行索引以检索特定记录，或者您是否正在处理整个数据集以生成一些统计信息（例如）？数据库是否需要由多个客户端/进程同时访问？
不要立即冲向SQL/JDBC，关系数据库功能强大，但它们增加了很多复杂性，对于当前的任务来说通常完全没有必要。
再次，取决于你实际需要做什么，像BerkeleyDB可能适合账单，或者你可能只需要一个更紧凑的二进制消息格式：检查出Protocol Buffers和Kryo。
如果您确实需要扩展功能，请查看Hadoop/HDFS进行分布式处理（但这会变得相当复杂）。
哦，一般来说，JavaDB/Derby往往会有所吸引。
感谢所有人！我已经成功地完成了我的任务，我的选择是：JDBC + Postgresql。它的工作速度非常快！ – Arkaha 2010-12-18 08:29:00