蟒蛇：字典中

Question

我的词典列表清单得到最频繁的价值，具有这种形状：

xs = [ { 'date': 1 }, { 'date': 1 }, { 'date': 2 }, { 'date': 1 }, { 'date': 4 }] 

我需要得到大多表示，在所有最流行的日期的日期字典

我的做法是：

1. 排序按日期列出按日期
2. 获得MAX（）比较组长度

例如：

sorted_xs = sorted(xs, key=lambda x: x['date']) 
ys = groupby(sorted_xs, lambda x: x['date']) 
??? 

这不起作用（并且是丑陋的）：

max(list(groupby(sorted_xs, lambda x: x['date'])), key=lambda (k, x):len(list(x))) 

你知道是什么方法在Python中更简单，更有表现力？

Answer 1

使用collections.Counter() object计算每个日期：

from collections import Counter 

date_counts = Counter(d['date'] for d in xs) 
most_common = {'date': date_counts.most_common(1)[0][0]} 

我假设你想获得一本字典的形式输出再次在这里，但你可以只使用date_counts.most_common(1)[0][0]直接，如果你有兴趣in是该日期值。

演示：

>>> from collections import Counter 
>>> xs = [{'date': 1}, {'date': 1}, {'date': 2}, {'date': 1}, {'date': 4}] 
>>> date_counts = Counter(d['date'] for d in xs) 
>>> {'date': date_counts.most_common(1)[0][0]} 
{'date': 1}