使用numpy将范围设置为零

我开始使用numpy食谱自主学习numpy。我审查，并执行以下代码：使用numpy将范围设置为零

import scipy.misc 
import matplotlib.pyplot 

#This script demonstates fancy indexing by setting values 
#On the diagnols to 0 

#Load lena array 
lena = scipy.misc.lena() 
xmax = lena.shape[0] 
ymax = lena.shape[1] 

#Fancy indexing 
#can set ranges of points to zero, all at once instead of using loop 
lena[range(xmax), range(ymax)] = 0 
lena[range(xmax-1,-1,-1), range(ymax)] = 0 
matplotlib.pyplot.imshow(lena) 
matplotlib.pyplot.show()

我明白在这个代码一切，除了：

我读了索引和切片the documentation但仍无法让上面的代码感。这里是我的困惑点：

1）范围（xmax）和范围（ymax）包含整个x，y轴。不会将它们设置为零会使整个图像变黑？

2）range（xmax-1，-1，-1）是什么意思？

谢谢你们！

来源

2014-02-23 chopper draw lion4

没有在你的[上一个问题]的答案中解释＃1（http://stackoverflow.com/questions/21963058/using-range-while-fancy-indexing）？＃2可以用'help（range）'解释。 – DSM

代码的第一位实际上是误导性的，并依赖于一个事实，即lena是一个正方形的图像：发生了什么，等效于调用zip(range(xmax), range(ymax))，然后每一个所产生的元组设置为0。你可以看看有什么可以去错在这里：如果xmax != ymax，那么事情将无法正常工作：

>>> test = lena[:,:-3] 
>>> test.shape 
(512, 509) 
>>> xmax, ymax = test.shape 
>>> test[range(xmax), range(ymax)] = 0 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape

它可能会更好地界定diag_max = min(xmax, ymax)，然后设置lena[range(diag_max), range(diag_max)] = 0。

回答你的第二个问题是比较容易：range(from, to, step)是range通用呼叫：

>>> range(1, 10, 2) 
[1, 3, 5, 7, 9] 
>>> range(1, 10, -2) 
[] 
>>> range(10, 1, -2) 
[10, 8, 6, 4, 2] 
>>> range(10, 0, -1) 
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

特别是，这种逆转前面的列表，所以抓住对角线从右到左，而不是留下来对。

来源

2014-02-23 17:24:27 colcarroll

“范围（从，到，步）是范围的一般要求：” 好吧，我混合了范围（）和列表索引（它使用分号）。谢谢澄清，并在上面 –

'范围'会给你一个清单。尝试在你的REPL，看看会发生什么：

r = range(5) 
# r is no [0,1,2,3,4]

所以做“莉娜[范围（XMAX），范围（YMAX）] = 0”将“莉娜”矩阵的对角线设置为零，因为您正在逐步增加x和y坐标。

'范围'很简单。 @JLLagrange的回答完美地回答了它。

来源

2014-02-23 17:30:36 Will

“同时递增”。啊！这是我错过的核心概念。我没有意识到它正在同时循环。这使得更多的意义！谢谢 –

使用numpy将范围设置为零

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