为什么Perlin噪声图像比其他图像更平滑？

在Shiffman的Nature of Code中练习，要求我使用Processing的noise()函数创建Perlin Noise。这里是我的代码，我做了创建柏林噪声为什么Perlin噪声图像比其他图像更平滑？

float xSpace = 0; // Signifies "space" between noise() values on the x coordinate. 
float ySpace = 0; // Signifies "space" between noise() values on the y coordinate. 


void setup(){ 
    size(500,500); 
    background(0); 
    loadPixels(); 

    for(int x = 0; x < width; x++) { 
    for(int y = 0; y < height; y++) { 
     float bright = map(noise(xSpace,ySpace),0,1,0,255); 
     pixels[(y * width) + x] = color(bright); 
     //Each pixel in the pixels[] array is a color element. 
     ySpace = ySpace + 0.01; 
    } 
    xSpace = xSpace + 0.01 ; 
    } 
    updatePixels(); 
}

当我跑我的代码，它像这样

我看着教科书的解决方案创建的图像。教科书的解决方案和我的解决方案几乎完全相同，只是教科书在外循环的每次迭代中将ySpace重新初始化为0。

// Textbook's solution 

     for(int x = 0; x < width; x++) { 
      ySpace = 0; 
     for(int y = 0; y < height; y++) { 
      float bright = map(noise(xSpace,ySpace),0,1,0,255); 
      pixels[(y * width) + x] = color(bright); 
      ySpace = ySpace + 0.01; 
     } 
     xSpace = xSpace + 0.01 ; 
     }

然而，当我运行教科书的代码，该代码创建这样

为什么，当ySpace在外环被重新初始化一个更平滑的图像，并在图像出来比当它不是更平滑？换句话说，为什么教科书的代码比我的代码创造出更平滑的图像？

我注意到一旦for循环完成，我代码中的ySpace将比教科书代码中的ySpace大得多。但我不确定这是为什么我的代码图像不够流畅。根据我的理解，噪声（x，y）会产生2d Perlin噪声。应用于像素时，像素应该与其周围像素的颜色相似，但看起来不像它在我的代码中发生的那样。

来源

2017-02-04 Alex Fidel Chen

不知道这里的问题是什么。您更改了算法的基本参数，并且当结果与未修改的算法不匹配时会感到惊讶。请注意，本书的代码不会“在第一个循环中初始化'ySpace'” - 它会在外循环的_every_迭代中将该值初始化为零。 –

好的，我编辑了我的帖子以纠正我的错误。 “ySpace”的重新初始化是为什么教科书的图像比我的平滑得多？ –

noise()函数本质上需要一个二维坐标（或三维坐标，或一个单一的数字，但在你的情况下是二维坐标），并返回一个基于该坐标的随机数。靠得更近的坐标将生成更接近的随机数。

考虑到这一点，想想你的代码在做什么和教科书在做什么。教科书基于窗口中的位置输入x,y坐标，这是合理的，因为这是绘制结果随机值的地方。

但是无论如何，您的代码都会不断增加y坐标。这可能是有意义的，如果你只有一列像素只是不断下降，但你想循环在屏幕上的像素。

来源

2017-02-04 23:46:49

为什么Perlin噪声图像比其他图像更平滑？

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