从标记器获取附加信息（主动/被动，时态...）

我正在使用斯坦福标记确定词类。但是，我想从文本中获得更多信息。是否有可能获得进一步的信息，如句子的时态或主动/被动？从标记器获取附加信息（主动/被动，时态...）

到目前为止，我使用的是非常基本的POS-标记方法：

List<List<TaggedWord>> taggedUnits = new ArrayList<List<TaggedWord>>(); 

String input = "This sentence is going to be future. The door was opened."; 
for (List<HasWord> sentence : MaxentTagger.tokenizeText(new StringReader(input))) 
{ 
    taggedUnits.add(tagger.tagSentence(sentence)); 
}

来源

2013-10-21 David Müller

您可以从各种佩恩标签获得的信息时态：

27. VB Verb, base form 
28. VBD Verb, past tense 
29. VBG Verb, gerund or present participle 
30. VBN Verb, past participle 
31. VBP Verb, non-3rd person singular present 
32. VBZ Verb, 3rd person singular present

关于主动/被动局面，您可以使用Stanford Core NLP中包含的类型化依赖项。

如果句子处于主动语态，应该存在'nsubj'依赖关系。
如果这句话是被动语态一个“nsubjpass”的依赖应该存在

希望这有助于。

来源

2013-10-22 08:31:44 bogs

非常感谢您的帮助！然而，当我使用德语进行“主动/被动检测”时，我被卡住了 - > http://stackoverflow.com/questions/19531208/how-to-use-stanford-corenlp-with-a-non-english-parse-model –

一直在阅读关于此的文档，并且此nsubjpass关系似乎是所有被动语句的特征 - http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/trees/EnglishGrammaticalRelations.html# NOMINAL_PASSIVE_SUBJECT – JasTonAChair

从标记器获取附加信息（主动/被动，时态...）

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