分割那些有洞的对象

Question

我有一个二进制图像，它有圆形和正方形。

imA = imread('blocks1.png'); 

A = im2bw(imA); 

figure,imshow(A);title('Input Image - Blocks'); 
imBinInv = ~A; 
figure(2); imshow(imBinInv); title('Inverted Binarized Original Image'); 

一些圆形和方形中都有小孔，在此基础上，我不得不产生具有只有那些有破洞/缺少点圆形和方形的图像。我如何编码？

用途：稍后，在MATLAB中使用regionprops，我将从这些对象中提取信息，其中有多少个是圆形和正方形。

Answer 1

您应该使用欧拉特征。这是一个拓扑不变量，它描述了2D情况下物体的孔数量。可以使用regionprops太计算它：

STATS = regionprops(L, 'EulerNumber'); 

与没有孔的任何单个对象将具有为1的欧拉特性，用1个孔任何单个对象将具有0，两个孔欧拉特性 - > -1等。所以你可以用EC <来分割出所有的对象。它的计算速度也相当快。

imA = imread('blocks1.png'); 

A = logical(imA); 
L = bwlabel(A); %just for visualizing, you can call regionprops straight on A 

STATS = regionprops(L, 'EulerNumber'); 

holeIndices = find([STATS.EulerNumber] < 1); 

holeL = false(size(A)); 
for i = holeIndices 
    holeL(L == i) = true; 
end 

输出holeL：

Answer 2

有可能是一个更快的方法，但这应该工作：

Afilled = imfill(A,'holes'); % fill holes 
L = bwlabel(Afilled); % label each connected component 
holes = Afilled - A; % get only holes 
componentLabels = unique(nonzeros(L.*holes)); % get labels of components which have at least one hole 
A = A.*L; % label original image 
A(~ismember(A,componentLabels)) = 0; % delete all components which have no hole 
A(A~=0)=1; % turn back from labels to binary - since you are later continuing with regionprops you maybe don't need this step.