非for循环的OpenMP并行化

Question

到目前为止，我只使用OpenMP并行化C++中的循环。但是，我想知道我是否可以执行其他不是用于并行循环的代码行。

void minimization(int *a, int *x) { 
// this part of the code is dependent of other library. 
} 

void checkForNaN(int *a){ 
// check nan points 
} 

int main() { 
    // read data 
    minimization (a,b); 
    checkForNaN(x); 
} 

考虑样品片段上方，由此minimization(,)和checkForNaN()是独立的也就是任一个的结果不影响其他一次。是否可以并行化？

我想是这样的：

int main() { 
     // read data 
#pragma omp parallel 
    { 
     minimization (a,b); 
     checkForNaN(x); 
    } 
} 

是否看起来是正确的？

Answer 1

这就是OMP节将用于:)

int main() { 
    #pragma omp parallel sections 
    { 
     #pragma omp section 
     { 
      minimization(a,b); 
     } 

     #pragma omp section 
     { 
      checkForNaN(x); 
     } 
    } 
} 

Answer 2

不，它看起来并不正确。它会在您拥有的所有线程中执行minimization(a,b);和checkForNaN(x);。

相反，这会做并行：

int main() { 
    // read data 
    #pragma omp parallel sections 
    { 
    #pragma omp section 
    { 
     minimization (a,b); 
    } 
    #pragma omp section 
    { 
     checkForNaN(x); 
    } 
    } 
}