转换MATLAB代码以OpenCV的C++

Question

我是新来的OpenCV，并试图用C++下面的MATLAB代码转换为OpenCV的：到目前为止

[FX,FY]=gradient(mycell{index}); 

我曾尝试以下，但我的价值观是完全不同于我MATLAB导致

Mat abs_FXR; 
    Mat abs_FYR; 
    int scale = 1; 
    int delta = 0; 

    // Gradient X 
    Sobel(myImg, FXR, CV_64F, 1, 0, 3, scale, delta, BORDER_DEFAULT); 
    convertScaleAbs(FXR, abs_FXR); 
    imshow(window_name2, abs_FXR); 

    // Gradient Y 
    Sobel(myImg, FYR, CV_64F, 0, 1, 3, scale, delta, BORDER_DEFAULT); 
    convertScaleAbs(FYR, abs_FYR); 
    imshow(window_name3, abs_FYR); 

我也使用filter2D按这个问题试过了，但它仍然给了不同的结果：Matlab gradient equivalent in opencv

Mat kernelx = (Mat_<float>(1,3)<<-0.5, 0, 0.5); 
Mat kernely = (Mat_<float>(3,1)<<-0.5, 0, 0.5); 
filter2D(myImg, FXR, -1, kernelx); 
filter2D(myImg, FYR, -1, kernely); 
imshow(window_name2, FXR); 
imshow(window_name3, FYR); 

我不知道这是否偏离轨道或如果它只是一个我需要改变的参数。任何帮助，将不胜感激。

UPDATE 下面是从MATLAB我的预期输出：

但这里是我从OpenCV的使用越来越索贝尔：

而且这里是我使用Filter2D方法从OpenCV输出（我试过incr

eye_rtp.convertTo(eye_rt,CV_64F); 

Answer 1

这是正确的，你需要：淡化我高斯滤波器的尺寸，但仍然得到比MATLAB不同的结果）

我一直在使用也转换我的形象为双精度为了匹配gradient，而不是使用索贝尔滤波器（尽管索贝尔确实给出了一个很好的导数）来做中心差分计算。顺便说一句，如果你有图像处理工具箱，imgradient和imgradientxy可以选择使用Sobel来计算梯度。 （请注意，the answer in the question you referenced是错误索贝尔仅提供二阶导数，因为有一阶和二阶索贝尔运算符可用）。

关于您所看到的差异，您可能需要将myImg转换为在filter2D之前浮动或加倍。检查输出类型FXL等

此外，双精度是CV_64F和单精度是CV_32F，虽然这可能只会导致在这种情况下非常小的差异。