使用内核的大小

Question

我发现在OpenCV documentation for cvSmooth，σ可以从内核大小计算如下计算高斯滤波器的西格玛： 标准差= 0.3（N/2 - 1）+ 0.8

我想知道这个方程的理论背景。

谢谢。

Answer 1

使用对σ这样的值，在内核的和内核的边缘的中心值之间的比率，发现y=0和x=n/2-1，是：

g_edge/g_center = exp(-(x²+y²)/(2σ²)) 
        = exp(-(n/2-1)²/(2*(0.3(n/2-1)+0.8)²)) 

该值的限作为n上涨是：

exp(-1/(2*0.3²)) = 0.00386592 

注意1/256是0.00390625。图像通常以256值范围编码。选择0.3可确保内核考虑可能会显着影响结果值的所有像素。

恐怕我没有0.8部分的解释，但我想这是为了在n很小时确保合理的值。