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我有一个问题,它显示客户进入一个酒吧在每小时7的速度,问题说明我需要使用random.expovariate()并生成显示100个到达时间的直方图。 到目前为止,我有这个我怎么能绘制一个使用random.expovariate()的直方图PYTHON
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import random
def customers():
x=np.random.expovariate(7,100)
plt.hist(x,100)
plt.axis([-0,100,0,100])
plt.show()
return True
def main():
global history
print(customers())
if __name__ == "__main__":
main()
而且我得到的错误
AttributeError: 'module' object has no attribute 'expovariate'
而且我不是100%,这是怎么了,我会展示图,我已经研究并没有找到明确随时随地回答 希望你能帮助
谢谢!只是为了比较你将如何做同样的问题,但使用泊松分布? – user2236280 2013-04-04 12:46:05
简单搜索'python poisson'带领我[在这里](http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.random.html)。寻求,你会发现! – StuGrey 2013-04-04 12:49:01