导入错误从matplotlib文档烛台例如：`不能导入名称quotes_historical_yahoo_ohlc`

Question

我是新来的Python，我奋力奔跑的matplotlib的文档在这个例子：

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/finance_demo.html

我基本上复制代码，1：1到我的Python文件，当我尝试运行它，我得到如下所示的错误：

File "plot.py", line 5, in <module> 
    from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc 
ImportError: cannot import name quotes_historical_yahoo_ohlc 

我得到了我的Mac和我的Linux机器相同的结果，所以我假设它与安装有关或者它缺少依赖性。在Linux上我已经通过apt-get install安装，在Mac上我已经使用pip。

任何帮助或疑难解答信息将不胜感激。

Answer 1

是的，我也一样。

因此，在光标提示我输入：

import matplotlib 

dir(matplotlib.finance) 

...我看到了类似的项目，除了没有“_ohlc”结尾。

['Affine2D', 'Line2D', 'LineCollection', 'PolyCollection', 'Rectangle', 
'TICKLEFT', 'TICKRIGHT', '__builtins__', '__doc__', '__file__', 
'__name__', '__package__', 'cachedir', 'candlestick', 'candlestick2', 
'colorConverter', 'contextlib', 'date2num', 'datetime', 'division', 
'fetch_historical_yahoo', 'get_cachedir', 'index_bar', 'iterable', 
'md5', 'mkdirs', 'np', 'os', 'parse_yahoo_historical', 'plot_day_summary', 
'plot_day_summary2', 'print_function', 'quotes_historical_yahoo', 
'stock_dt', 'sys', 'urlopen', 'verbose', 'volume_overlay', 
'volume_overlay2', 'volume_overlay3', 'warnings'] 

所以我刚刚删除的最后五个字母_ohlc到处看看会发生什么，现在对我的作品。我不确定这是否真的是100％正确。还有在2013年@tcaswell一些activity ...

#!/usr/bin/env python 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator,\ 
    DayLocator, MONDAY 
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo, candlestick # _ohlc deleted 


# (Year, month, day) tuples suffice as args for quotes_historical_yahoo 
date1 = (2004, 2, 1) 
date2 = (2004, 4, 12) 


mondays = WeekdayLocator(MONDAY)  # major ticks on the mondays 
alldays = DayLocator()    # minor ticks on the days 
weekFormatter = DateFormatter('%b %d') # e.g., Jan 12 
dayFormatter = DateFormatter('%d')  # e.g., 12 

quotes = quotes_historical_yahoo('INTC', date1, date2) # _ohlc deleted 
if len(quotes) == 0: 
    raise SystemExit 

fig, ax = plt.subplots() 
fig.subplots_adjust(bottom=0.2) 
ax.xaxis.set_major_locator(mondays) 
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays) 
ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter) 
#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter) 

#plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3) 
candlestick(ax, quotes, width=0.6) # _ohlc deleted 

ax.xaxis_date() 
ax.autoscale_view() 
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right') 

plt.show()