Cassandra blob性能

Question

我有一个用例，其中我从客户端在JSON的运行时接收属性。

e.g

• { ..., "pname" : "country", "value" : "USA", "ptype" : "String" }

• { ..., "pname" : "gdp", "value" : 7.4 , "ptype" : "double"}

Accourding我的使用情况下，我申请上有 "ptype" = "double"或int行总和，最小值，最大值函数。

我在Cassandra桌子下面使用了这个来将我的上面的请求映射到cassandra桌子。

create table IF NOT EXISTS kspace.count_table 
    (source_id bigint, name varchar, date text, pname varchar, ptype varchar, pvalue blob, 
    count counter,unique_count counter, PRIMARY 
    KEY((source_id,name,pname,ptype,date),pvalue)) 

我已经使用pvalue作为团块因为我接收在运行时间从客户端不同的数据类型的属性。

我的问题是，根据我的使用情况使用blob是好主意，还是应该使用String而不是blob，而不是根据类型分析每个blob。

Answer 1

是的。是个好主意。

您可以在blob字段中插入ascii，bigint，boolean，decimal，double，float，inet，int，timestamp，timeuuid，uuid，varchar，varint。

将double或int作为blob插入是有效的，int只需要32位，double只需要64位。如果您使用ascii，则每个字符将占用8位，如果插入整数最大值（2147483647），则会占用80位。