从具有外键的现有（SQLite）数据库开始，SQLAlchemy可以自动生成relationships？SQLAlchemy可以自动从数据库模式创建关系吗？
SQLAlchemy类是通过__table_args__ = {'autoload': True}自动创建的。
目标是轻松访问相关表中的数据，而无需手动添加所有关系（即不使用sqlalchemy.orm.relationship()和sqlalchemy.orm.backref）。
[更新]从SQLAlchemy 0.9.1开始，有Automap extension这样做。
对于SQLAlchemy < 0.9.0可以使用sqlalchemy反射。
SQLAlchemy反射加载表之间的外键/主键关系。但不会在映射类之间创建关系。实际上反射不会为你创建映射类 - 你必须指定映射类名。
其实我认为反射支持加载外键是一个很好的帮手和省时的工具。使用它，您可以使用连接构建查询，而无需指定用于连接的列。
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy import create_engine, orm
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship
metadata = MetaData()
Base = declarative_base()
Base.metadata = metadata
db = create_engine('<db connection URL>',echo=False)
metadata.reflect(bind=db)
cause_code_table = metadata.tables['cause_code']
ndticket_table = metadata.tables['ndticket']
sm = orm.sessionmaker(bind=db, autoflush=True, autocommit=True, expire_on_commit=True)
session = orm.scoped_session(sm)
q = session.query(ndticket_table,cause_code_table).join(cause_code_table)
for r in q.limit(10):
print r
而且当我使用反射来运行查询现有的数据库 - 我只定义映射类名，表绑定关系，但没有必要定义这些关系表列。
class CauseCode(Base):
__tablename__ = "cause_code"
class NDTicket(Base):
__tablename__ = "ndticket"
cause_code = relationship("CauseCode", backref = "ndticket")
q = session.query(NDTicket)
for r in q.limit(10):
print r.ticket_id, r.cause_code.cause_code
总体SQLAlchemy的反射已经是功能强大的工具，节省了我的时间，所以手动添加关系对我来说是小的开销。
如果我将不得不开发使用现有外键在映射对象之间添加关系的功能，我将从使用reflection with inspector开始。使用get_foreign_keys（）方法提供了建立关系所需的所有信息 - 在目标表中引用表名，引用的列名和列名。并将使用此信息将关系添加到映射类中。
insp = reflection.Inspector.from_engine(db)
print insp.get_table_names()
print insp.get_foreign_keys(NDTicket.__tablename__)
>>>[{'referred_table': u'cause_code', 'referred_columns': [u'cause_code'], 'referred_schema': None, 'name': u'SYS_C00135367', 'constrained_columns': [u'cause_code_id']}]
由于SQLAlchemy中的0.9.1的（目前实验）自动映射扩展似乎做到这一点：http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_9/orm/extensions/automap.html