如何提取使用gbm进行逻辑回归的系数？

Question

我现在用的GBM包广义提振回归模型， 并希望能够提取 存储在数据库中产生的系数。

我已经使用R键自动生成公式，我可以 导出到一个数据库和存储。举例来说，我一直在使用 哈勒尔博士的LRM包进行回归，例如：

output <- lrm(outcome~predictor1+predictor2,data=dataset) 
cat(output$coefficients) 

是否有可能与GBM做到这一点？我知道gbm给出了许多按权重线性组合的树，但是有没有可能让我印刷每棵树？或者，在interaction.depth = 1（例如，不允许交互）的情况下，至少可以这样做？

Answer 1

GBM的（和其他基于树的模型）不具有系数，所以没有什么解压。您是否在使用gbm对象来评分数据库？如果有，你有两种选择：1）将每个gbm树编码为SQL查询2）将数据拉入R中，对其进行评分并将其写回数据库。

Answer 2

可以使用pretty.gbm.tree功能看树形结构： https://cran.r-project.org/web/packages/gbm/gbm.pdf

大约有输出这里更多的细节： Understanding tree structure in R gbm package