2013-08-28 108 views
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在获得O'Reilly书之前,我正在玩Python的熊猫包。当我在成功安装xcode和EPDFree后尝试安装熊猫时,使用easy_install的熊猫安装提出了很多警告,并且当我测试了解熊猫是否工作时,它显然不是。我试图删除并重新安装熊猫和Numpy几次,但没有成功。我对此很陌生,所以我一定做错了什么。在Mac OSX上安装熊猫和numpy的问题

这是我所得到的,当我运行Python和尝试导入熊猫和numpy的:

$ python 
Python 2.7.2 (default, Oct 11 2012, 20:14:37) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.0 (tags/Apple/clang-418.0.60)] on darwin 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> import numpy 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ImportError: No module named numpy 
>>> import pandas 
No module named numpy 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas-0.12.0-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/pandas/__init__.py", line 6, in <module> 
    from . import hashtable, tslib, lib 
    File "numpy.pxd", line 157, in init pandas.hashtable (pandas/hashtable.c:19547) 
ImportError: No module named numpy 

有没有一种方法,我可以解决这个问题或者与整个安装重新开始吗?

下面是一些更多的信息,当我尝试安装熊猫和numpy的:

$ sudo easy_install pandas 
Password: 
Searching for pandas 
Best match: pandas 0.12.0 
Processing pandas-0.12.0-py2.7-macosx-10.8-intel.egg 
pandas 0.12.0 is already the active version in easy-install.pth 

Using /Library/Python/2.7/site-packages/pandas-0.12.0-py2.7-macosx-10.8-intel.egg 
Processing dependencies for pandas 
Finished processing dependencies for pandas 

$ sudo easy_install numpy 
Searching for numpy 
Best match: numpy 1.6.1 
numpy 1.6.1 is already the active version in easy-install.pth 

Using /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python 
Processing dependencies for numpy 
Finished processing dependencies for numpy 

回答

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开始在更清洁的方式。如果你打算用Python做任何工作,特别是在安装额外的软件包方面,我建议你寻找pyenvvirtualenv之类的工具。 Pyenv让你轻松管理和切换多个版本(包括微版本x.x.3,x.x.5等)。 Virtualenv允许您创建独立的Python环境,您可以在其中定制针对特定项目的站点包的版本。

刚开始使用的virtualenv:

它会像

$ pip install virtualenv 
$ virtualenv foo 
$ source foo/bin/activate 
$ pip install pandas 
$ pip install numpy 

或者,使用pyenv +的virtualenv(超过Python版本额外的控制,如指定2.7.2),第一install pyenv,则:

$ pip install virtualenv 
$ pyenv install 2.7.2 
$ pyenv shell 2.7.2 
$ virtualenv `which python` foo 
$ source foo/bin/activate  
$ pip install pandas 
$ pip install numpy 
0

小心右侧的python版本启动。如果您使用brew版本:which python应返回/usr/local/bin

如果不是这种情况,请检查.bash_profile中的$ PATH环境变量。

这对我有用。我想这与使用easy_install比brew和pip类似。