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我有一个二进制(128)列的表。我在Varbinary(128)上选择了二进制(128),所以它会保留所有128个字节,并在更新二进制值时防止页面拆分。出于测试目的,我的索引中有一个100的FILLFACTOR。由更新到二进制(128)导致的页面拆分列
我发现,即使将列设置为二进制(128)值,在对此列执行更新时仍然会导致页面拆分。
任何人有任何想法为什么?
下面是一些代码来测试...
-- Create working dataset
Create Table TestTable (tID Int Identity, TestBinary Binary(128));
Create Clustered Index hmmmm On TestTable (TestBinary) With (FillFactor=100);
With recur As
(
Select Convert(Binary(128),0x01) As val, 1 As incr
Union All
Select Convert(Binary(128),incr + 0x01), incr + 1
From recur
Where incr < 100
)
Insert TestTable (TestBinary)
Select Convert(Binary(128),Convert(Int,r.val) + Convert(Int,r2.val) + Convert(Int,r3.val)) As TestBinary
From recur r
Cross Join recur r2
Cross Join recur r3;
-- Rebuild Index as needed while testing
Alter Index [hmmmm] On [dbo].[TestTable] Rebuild
-- Check index fragmentation
SELECT Db_Name() As DatabaseName,
o.id,
s.name,
o.name,
page_count,
record_count,
index_type_desc,
index_id,
index_depth,
index_level,
avg_fragmentation_in_percent,
fragment_count,
avg_fragment_size_in_pages,
avg_page_space_used_in_percent
From sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(), Object_ID('dbo.TestTable'), NULL , NULL, 'Detailed') n
Join sysobjects o
On n.object_id = o.id
Join sys.schemas s
On o.uid = s.schema_id;
-- Update the records
Update t
Set TestBinary = Convert(Binary(128),(Convert(Int,TestBinary) + 10000))
From TestTable t
如果在100它会导致严重的碎片化FILLFACTOR进行大的更新,但如果我必须在90一切FILLFACTOR好。我以为非var数据类型应该保留内存,所以你不会遇到这个问题。存储通货膨胀从哪里来?
谢谢!
Upvoting,因为这是一个很好的电话,绝对正确。我从更新中删除了“Where tID%10 = 0”,而是更新了所有记录。这应该保持顺序,正确吗?这仍然会导致碎片化。 – 2013-02-25 22:06:26
最后,是的,它会维持秩序。然而,虽然这是一个批处理操作,但每个记录最终都必须在物理层面逐一更新。每条记录更新后,它将被移动到正确的位置。因此,第一个记录将不得不拆分页面。下一个可能会转到新拆分的页面,但最终会再次打满整个页面,并最终导致另一个页面拆分。 – 2013-02-25 22:36:07
最后澄清问题,然后我接受答案。如果我没有标识列,而是将Varchar作为主键/聚集索引,那么Binary(128)记录的更改是否会导致聚集索引发生更改,从而导致页面拆分?与聚集索引相关联的包含表数据的更改是否会导致这种情况,或者因为它们都是二进制(128)值,这些新数据是否会完全替代旧数据? – 2013-02-25 22:57:49