子集XTS将在今年

Question

如果我想一些子集一个月XTS对象，我可以简单地做的一周：

xtsData [“2016-12”]

我的问题是，如果它如果我以％Y-％W格式获取数据，则可能需要一周的子集。这显然是行不通的：

xtsData [ “2016-49”]

我没有找到关于它的任何信息。有没有办法做到这一点或者是不可能的？

Answer 1

看看?.indexweek。您不需要花时间以％Y-％W格式获取时间。

请注意，除了一周之外，您还可以使用多个时间块进行子集划分，如月份，星期几，使用名称格式为.indexXXXXX的函数，这些函数输出不同块的整数等....这使子集操作变得简单。 ?.indexweek的文档将向您显示其他选择。

下面是一个示例，您希望在2016年针对给定股票对第二周进行子集划分。

library(quantmod) 
getSymbols("GOOG") 
GOOG2 <- GOOG["2016"] 
# Add a column just to demonstrate the values obtained from .indexweek in printed output below. This is just optional. 
GOOG2$weeknum <- .indexweek(GOOG2016) 

head(GOOG2, 15) 
# GOOG.Open GOOG.High GOOG.Low GOOG.Close GOOG.Volume GOOG.Adjusted weeknum 
# 2016-01-04 743.00 744.060 731.258  741.84  3272800  741.84 2401 
# 2016-01-05 746.45 752.000 738.640  742.58  1950700  742.58 2401 
# 2016-01-06 730.00 747.180 728.920  743.62  1947000  743.62 2401 
# 2016-01-07 730.31 738.500 719.060  726.39  2963700  726.39 2401 
# 2016-01-08 731.45 733.230 713.000  714.47  2450900  714.47 2401 
# 2016-01-11 716.61 718.855 703.540  716.03  2090600  716.03 2402 
# 2016-01-12 721.68 728.750 717.317  726.07  2024500  726.07 2402 
# 2016-01-13 730.85 734.740 698.610  700.56  2501700  700.56 2402 
# 2016-01-14 705.38 721.925 689.100  714.72  2225800  714.72 2402 
# 2016-01-15 692.29 706.740 685.370  694.45  3592400  694.45 2402 
# 2016-01-19 703.30 709.980 693.410  701.79  2268100  701.79 2403 
# 2016-01-20 688.61 706.850 673.260  698.45  3445000  698.45 2403 
# 2016-01-21 702.18 719.190 694.460  706.59  2412200  706.59 2403 
# 2016-01-22 723.60 728.130 720.121  725.25  2011800  725.25 2403 
# 2016-01-25 723.58 729.680 710.010  711.67  1711700  711.67 2404 

# Subset the second week 
GOOG2016[.indexweek(GOOG2016) == 2402,] 
# GOOG.Open GOOG.High GOOG.Low GOOG.Close GOOG.Volume GOOG.Adjusted 
# 2016-01-11 716.61 718.855 703.540  716.03  2090600  716.03 
# 2016-01-12 721.68 728.750 717.317  726.07  2024500  726.07 
# 2016-01-13 730.85 734.740 698.610  700.56  2501700  700.56 
# 2016-01-14 705.38 721.925 689.100  714.72  2225800  714.72 
# 2016-01-15 692.29 706.740 685.370  694.45  3592400  694.45