我有一个运行在pypy中的主程序,可以创建三个2D numpy数组。我想将它们保存到一个文件中,然后使用python打开它们并使用matplotlib.pyplot绘制它们。是否有替代numpy.save(文件,ARR),将与pypy一起工作?
当前pypy不能与numpy.save一起使用,是否有一种简单的替代方法可以在使用pypy的同时将一组numpy数组保存到文件中?
我有一个运行在pypy中的主程序,可以创建三个2D numpy数组。我想将它们保存到一个文件中,然后使用python打开它们并使用matplotlib.pyplot绘制它们。是否有替代numpy.save(文件,ARR),将与pypy一起工作?
当前pypy不能与numpy.save一起使用,是否有一种简单的替代方法可以在使用pypy的同时将一组numpy数组保存到文件中?
库腌菜与pypy一起使用。他是我如何保存/加载numpy的阵列
import pickle
import numpy
保存(使用pypy):
outfile1 = open(r'C:\pythontmp\numpyArray.pkl', 'w+b')
pickle.dump(numpyArray.tolist(), outfile1)
outfile1.close()
负载(使用python):
infile1 = open(r'C:\pythontmp\numpyArray.pkl', 'r+b')
file1 = pickle.load(infile1) # This is a list
infile1.close()
numpyArray = numpy.array(file1) # This is a numpy array
您可能可以使用ndarray.tofile()和numpy.fromfile()。这会失去在具有不同字节顺序的机器之间移动数据的能力,但应该比save()更快。
例子:
a = numpy.zeros((5,5))
a.tofile('a.dat')
b = numpy.fromfile('a.dat')
'tofile'和'fromfile'也[不支持](http://buildbot.pypy.org/numpy-status/latest.html)通过pypy。 – tiago