我是新来气流并尝试设置气流来运行ETL管道。我能够安装气流:已排队但未运行的任务
- 气流
- Postgres的
- 芹菜
- 的RabbitMQ
我能够试运行turtorial DAG。当我尝试安排这些作业时,调度程序能够将其选中并将我可以在UI上看到的作业排队,但任务未运行。有人能帮我解决这个问题吗?我相信我错过了这里最基本的气流概念。下面是airflow.cfg
这里是我的配置文件:
[core]
airflow_home = /root/airflow
dags_folder = /root/airflow/dags
base_log_folder = /root/airflow/logs
executor = CeleryExecutor
sql_alchemy_conn = postgresql+psycopg2://xxxx.amazonaws.com:5432/airflow
api_client = airflow.api.client.local_client
[webserver]
web_server_host = 0.0.0.0
web_server_port = 8080
web_server_worker_timeout = 120
worker_refresh_batch_size = 1
worker_refresh_interval = 30
[celery]
celery_app_name = airflow.executors.celery_executor
celeryd_concurrency = 16
worker_log_server_port = 8793
broker_url = amqp://rabbit:[email protected]/rabbitmq_vhost
celery_result_backend = db+postgresql+psycopg2://postgres:[email protected]:5432/airflow
flower_host = 0.0.0.0
flower_port = 5555
default_queue = default
DAG:This is the tutorial dag i used
和我的DAG的开始日期是 - '开始日期':日期时间(2017年,4, 11),
确保您的工作人员和调度共享相同的'celery_result_backend',同样的'dags_folder'和相同的'broker_url' – jhnclvr
@勒·霍夫曼我确信芹菜结果后端,DAG文件夹和broker_url相同的调度和工人,并开始气流工作人员......但它仍然是一样的......工作即将进行但没有任何运行 –