将文本数据集转换为数字数据集

Question

请问关于转换数据集的问题。我有2个数据集，一个用于训练，另一个用于测试。两者都包含文本和句子中关于单词的数字的混合特征。例如（索引，标签，pos，..等等）。

这是一个实例中的数据集（.csv格式）的一个例子：

1，点，6,1279,1284，点，NN，合流，NN，将，MD，地图： ：NNS the :: DT confluence :: NN，NNS_DT DT_NN NNS_DT_NN，would :: MD has :: VB to :: TO，MD_VB VB_TO MD_VB_TO，FALSE，FALSE，FALSE，NPe，PLACE

我想做什么是使用Matlab中的神经网络来训练这些数据集，并从中提取深层特征。问题是Matlab只处理数字数据集。另外，我在java中使用了一些分类器，他们只使用数字而不是文本。

任何人有一个建议，请问如何训练这样的数据集？或者如何将其转换为关于数字特征的数字格式？

由于事先

Answer 1

通过使用功能double()你会得到所有的相应代码字母的排列铸造变量。

例如double('MA1LAB')将输出

ans = 

77 65 49 76 65 66 

然后，您可以处理与它对应的代码每个字母。

请注意，每个字母得到一个代码，所以1279将被处理为4个字符。