如何将字符串数组转换为numpy中的浮点数组？

如何从如何将字符串数组转换为numpy中的浮点数组？

["1.1", "2.2", "3.2"]

得到

[1.1, 2.2, 3.2]

在NumPy的

？

来源

2010-10-06 Meh

106

那么，如果你正在读取列表中的数据，只需做np.array(map(float, list_of_strings))（或等价地使用列表理解）。（在Python 3，你需要调用list在map返回值，如果你使用map，因为map返回迭代器）。

但是，如果它已经字符串numpy的阵列，有一个更好的办法。使用astype()。

import numpy as np 
x = np.array(['1.1', '2.2', '3.3']) 
y = x.astype(np.float)

来源

2010-10-06 22:04:11

如果你有一个数组，我想维护一个字符串？像['a'，'1.1'，'2.2'，'3.3'] - > ['a'，1.1,2.2,3.3] – ePascoal 2015-05-09 20:09:21

@MrMartin - 然后使用'list'。 Numpy阵列是故意均匀输入的。如果你真的想要，你可以使用一个对象数组（例如'np.array（['apple'，1.2,1，{'b'= None，'c'= object（）}]，dtype = object）'）。但是，与使用列表相比，对象数组没有任何显着的优势。 – 2015-05-09 20:14:35

您可以使用此以及

import numpy as np 
x=np.array(['1.1', '2.2', '3.3']) 
x=np.asfarray(x,float)

来源

2017-09-17 05:06:33

如果您有（或创建）一个字符串，你可以使用np.fromstring：

import numpy as np 
x = ["1.1", "2.2", "3.2"] 
x = ','.join(x) 
x = np.fromstring(x, dtype=np.float, sep=',')

注意，x = ','.join(x)将x数组转换为字符串'1.1, 2.2, 3.2'。如果您从txt文件读取一行，则每行都将是一个字符串。

来源

2017-10-04 13:02:26 Thomio

如何将字符串数组转换为numpy中的浮点数组？

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