结合MySQL，Sphinx和MongDB。好主意？

对于一个新项目，我期待结合MySQL，Sphinx和MongoDB。用于关系数据和搜索数值的MySQL，用于自由文本搜索的Sphinx和用于地理数据的MongoDB。就我的（快速）基准测试而言，MongoDB是最快的地理查询，sphinx用于自由文本搜索，MySQL用于关系数据搜索。所以为了获得最佳性能，我可能必须将它们结合到我的项目中。结合MySQL，Sphinx和MongDB。好主意？

然而，这有三个缺点。失败的

三点，即狮身人面像，MySQL和MongoDB的会崩溃将停止我的网站
我需要在三个数据库中的数据，并需要保持他们最新（所有数据只改变者每天所以它不是最糟糕的问题）。
硬件要求和主要内存正在通过屋顶，因为所有数据库都希望有大部分内存是能够执行。

所以问题是我应该把三者结合起来，让一个出来（可能是MongoDB并且使用Sphinx作为地理数据），或者甚至只用一个（MongoDB或MySQL）？

为了给出关于数据的想法，关系数据是aprox 6GB，地理数据大约4GB，而自由文本数据大约16GB。

来源

2011-07-27 Nin

您的活动数据集是否大于您可以负担的RAM？ –

编辑我的问题，也许它不是我能负担得起的，但随着数据的增长，只有1个数据库更有效率？ – Nin

如果包含在3个数据块中的记录/集合/文档具有数据库间引用，我们是不是很了解。 EG如果用户名，作业，电话号码在Mysql中并且用户地址在Mongo中。我会假设答案是肯定的。

不建议有3个不同的存储解决方案恕我直言，这是因为：

1）（最重要的），你不能从2个DB的汇总数据（可伸缩的方式）。

例如：假设您保留Mysql中的用户数据（用户名）和Mongo中的用户地理坐标。您无法查询对两个dbs上的字段进行过滤/排序。例如，您不能：

SELECT all users 
WHERE name starts with 'A' 
SORT BY distance_from_center

同样适用于狮身人面像。

解决方案：您可以限制单个数据库上可用的数据，也可以将数据从一个数据库复制/镜像到另一个数据库。 2）维护成本：3台服务器维护，不同的备份/冗余策略，不同的缩放策略; 3）维护成本：3台服务器维护，不同的备份/冗余策略，不同的缩放策略;开发成本：开发人员必须使用3个查询库，有3种不同的查询方式等等。

3）必须手动处理的不一致/同步问题（EG要在mongo和mysql中插入数据;假设mongo写了数据，但是mysql提出了参照完整性异常，所以现在你的dbs之间有不一致）

4）关于硬件成本，唯一的RAM-eater是MongoDB（建议它必须在RAM中有所有索引）。对于MySQL和Solr服务器，您可以控制内存消耗。

我会怎么做：

如果我不需要所有的SQL功能（如交易，参照完整性，连接等），我会蒙戈
去如果我需要如果我需要（我的意思是，我真的非常需要）全文搜索和Mongo/Mysql FTS功能，那么我就可以在地理操作中使用较低的性能，我会用MySQL
现在，是不够的，我会附加一个FTS服务呃像Sphinx，Solr，Elasticsearch等

来源

2011-07-27 14:28:42

谢谢你的回答。我并不担心1）和3），因为我们的数据的性质都可以在我们的应用程序中处理。 2）然而是一个大问题。我之前使用MySQL FTS的经验非常糟糕，也许现在他们有更好的表现，我会测试它。我用mongo进行的测试表明它不能处理大量小文档（例如具有5个数字字段的100M文档）。所以它可能只有MySQL然后...... – Nin

在mongo上，确保使用正确的索引（请参阅http://www.mongodb.org/display/DOCS/Explain），并且索引可以加载到内存中（请参阅db .stats（）http://www.mongodb.org/display/DOCS/Monitoring+and+Diagnostics#MonitoringandDiagnostics-mongoShellDiagnosticCommands） –

结合MySQL，Sphinx和MongDB。好主意？

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