OpenCV：从黑白图像中检测简单的电子元件

Question

我是OpenCV中的新手，并试图找出方法，从电路图等图纸中搜索组件的最佳方法。元件总是黑色，白色背景，但元件可以旋转和缩放。

带组件的简单示例。图总是比这更好的分辨率。

我应该为每个组件哈尔培训？还是模板匹配？

谢谢！

Answer 1

你也许可以排除，因为这句话的使用模板匹配

组件可以旋转和缩放

模板匹配将不能很好地在这些情况下，除非你打算使许多模板工作（即大量的旋转和缩放）。

哈尔级联可能工作，但至少在面部检测时，它可以处理+/- 20度左右的旋转量受到一定的限制。虽然，我认为这主要是由于使用的训练集。哈尔级联需要大量的训练图像（数千个才能获得好的训练图像）。所以，数据收集可能需要一段时间。

您可能会从squares.cpp样本开始，看看它是如何工作的，以检测图上矩形块的基本形状检测。然后，如果您对平方检测感到满意，可以将其扩展为检测三角形等。

然后有基于特征的方法（SURF，SIFT，MSER等）。您可能会发现一些有用的样品中：

matcher_simple.cpp
​​
descriptor_extractor_matcher.cpp
bagofwords_classification.cpp

希望这是有帮助！