RethinkDB：​​查询嵌套的可选布尔字段

Question

CentOS 7上的My RethinkDB 1.16.2-1“store”数据库有一个“products”表，它有一个“models”数组。我想回到的产品ID，并包含“isCatalogPick”布尔并省略车型全系车型没有它，就像这样：

{ 
    "id": "mid-200" , 
    "models": [ 
    { 
     "isCatalogPick": true , 
     "ssp": 20.95 , 
     "weight": 0.07 
    } , 
    { 
     "isCatalogPick": true , 
     "ssp": 22.95 , 
     "weight": 0.13 
    } 
    ] 
} { 
    "id": "msc-000" , 
    "models": [ 
    { 
     "ssp": 39.95 , 
     "isCatalogPick": true , 
     "weight": 0.17 
    } 
    ] 
} 

我的查询：

r.db("store").table("products").pluck("id", "models").filter(
    r.row("models")("isCatalogPick").contains(true) 
) 

也回归模型没有“isCatalogPick”大概是因为我使用的包含（）：

{ 
    "id": "mid-200" , 
    "models": [ 
    { 
     "ssp": 14.95 , 
     "weight": 0.24 
    } , 
    { 
     "ssp": 17.95 , 
     "weight": 0.08 
    } , 
    { 
     "isCatalogPick": true , 
     "ssp": 20.95 , 
     "weight": 0.07 
    } , 
    { 
     "ssp": 22.95 , 
     "weight": 0.13 
    } 
    ] 
} { 
    "id": "msc-000" , 
    "models": [ 
    { 
     "ssp": 39.95 , 
     "isCatalogPick": true , 
     "weight": 0.17 
    } 
    ] 
} 

你会认为，替代“包含（）”与“EQ（）”中的查询可以解决这个问题，但它不返回任何结果。

我的问题是，我将如何实现这一目标？不是必需的，但如果你能花时间来解释为什么下面的查询也没有工作，我认为这将是教育的全部：

r.db("store").table("products").pluck("id", "models").filter(
    r.row("models")("isCatalogPick").eq(true) 
) 

r.db("store").table("products").pluck("id", "models").filter(
    r.row("models").hasFields("isCatalogPick") 
) 

r.db("store").table("products").pluck("id", "models").filter(
    r.row("models").filter(function (c) {return c("isCatalogPick").eq(true)}) 
) 

r.db("store").table("products").pluck("id", "models").filter( 
function(c) { 
    return c.hasFields({'models': {'isCatalogPick': true}}) 
} 
) 

r.db("store").table("products").pluck("id", "models").concatMap(r.row('models')).filter(function(m) { 
    return m.hasFields("isCatalogPick") 
}) 

r.db("store").table("products").map(function (doc) { 
    return {images: doc("id"), models: doc("models")} 
}).filter(
    r.row("models").filter(function(c){ 
    return c("isCatalogPick").eq(true) 
}) 
) 

Answer 1

您可以过滤两次，一次取出模型，一旦与没有留下任何型号删除产品：

r.db("store").table("products").pluck("id", "models").merge({ 
    models: r.row('models').filter(function(m){ return m("isCatalogPick") }) 
}).filter(
    r.row("models").isEmpty().not() 
) 

你也可以使用concatMap以图示模型出来：

r.db("store").table("products").concatMap(function(p){ 
    return p('models').merge({product_id: p('id')}) 
}).filter(r.row("isCatalogPick"))