如何应用功能跨越运行

可能重复：
R Grouping functions: sapply vs. lapply vs. apply. vs. tapply vs. by vs. aggregate vs 如何应用功能跨越运行

我看起来像一个模型输出文件：

。。。我需要根据跑步数来计算每一步的平均值。我该如何做？非常感谢任何人，谁可以帮助我。中提琴

来源

2012-12-03 user1873902

我不熟悉的 “嘿” 的标签。谁制造“嘿”，它用于什么。有没有开源的“嘿”实现？ –

也dups：http://stackoverflow.com/questions/9593056/i-would-like-to-group-the-rows-of-this-dataset-by-index-and-then-sum-the-rows-通过/ 9593529 – thelatemail

如果我理解正确的话，这可以通过使用ddply从plyr包来完成：

require(plyr) 
ddply(model_output, .(run, step), summarise, mn = mean(x))

哪里model_output是你从文件中读取模型输出。

来源

2012-12-03 22:05:50

耶稣，这是快！谢谢！ – user1873902

还是一个基础R版本：

aggregate(test["x"],test[c("run","step")],mean) 

    run step x 
1 1 1 2.5 
2 2 1 4.0 
3 1 2 4.5 
4 2 2 4.0 
5 1 3 4.5 
6 2 3 7.0

来源

2012-12-03 23:16:45 thelatemail

如何应用功能跨越运行

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