SciPy的优化 - 查看步骤程序

期间我使用从scipy.optimize库minimize功能。有没有一种方法来打印一些值时优化过程？像当前的x值，目标函数值，迭代次数和梯度评估次数。SciPy的优化 - 查看步骤程序

我知道有些选项可以保存这些值，并在之后返回优化结束。但是，我可以在每一步看到他们吗？

来源

是，通过定义一个回调。这是平凡的X做的，但对其他两个用例，你应该换那些功能（手动计数），可能缓存OBJ了。（你必须决定是否DISP足够你;它可能在很大程度上取决于最小化方就如何详细它是）也就是说 – sascha

吧！我没有注意文档上的这个选项。谢谢！ –

minimize函数需要options字典作为关键字参数。该字典接受键inlude，disp，这应设置为True打印的最小化的进度。

2017-10-11 22:32:17 bnaecker

我有'disp'选项设置为'True'。它只显示过程完成后的输出，而不显示过程中的输出。 –

然后我不知道你在过程中是什么意思。这应该在解算器的每一步打印出关于目标，渐变等的信息。你想在每个*功能评估*这个信息？ – bnaecker

我认为你正确地理解了它。这确实是在每次迭代中，但“disp”选项不会这样做。 @sascha告诉我有关'callback'选项的信息，它在每一步都给出了'x'的值。谢谢您的帮助！ –

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