NumPy的：以编程方式修改D型结构化阵列

我有一个结构化的阵列，例如：NumPy的：以编程方式修改D型结构化阵列

import numpy as np 
orig_type = np.dtype([('Col1', '<u4'), ('Col2', '<i4'), ('Col3', '<f8')]) 
sa = np.empty(4, dtype=orig_type)

其中sa样子（随机数据）：

array([(11772880L, 14527168, 1.079593371731406e-307), 
     (14528064L, 21648608, 1.9202565460908188e-302), 
     (21651072L, 21647712, 1.113579933986867e-305), 
     (10374784L, 1918987381, 3.4871913811200906e-304)], 
     dtype=[('Col1', '<u4'), ('Col2', '<i4'), ('Col3', '<f8')])

现在，在我的程序，我以某种方式决定我需要将'Col2'的数据类型更改为一个字符串。我怎样才能修改dtype要做到这一点，例如非编程的方法：

new_type = np.dtype([('Col1', '<u4'), ('Col2', '|S10'), ('Col3', '<f8')]) 
new_sa = sa.astype(new_type)

其中new_sa现在看起来，这是伟大的：

array([(11772880L, '14527168', 1.079593371731406e-307), 
     (14528064L, '21648608', 1.9202565460908188e-302), 
     (21651072L, '21647712', 1.113579933986867e-305), 
     (10374784L, '1918987381', 3.4871913811200906e-304)], 
     dtype=[('Col1', '<u4'), ('Col2', '|S10'), ('Col3', '<f8')])

如何编程修改orig_type到new_type ？（不用担心长度为|S10）。有没有“简单”的方法，还是我需要一个for循环来构造一个新的构造函数对象？

来源

2011-05-06 Mike T

如果你的问题其实目的是如何从旧建新dtype对象，这可能是你在找什么：

orig_type = sa.dtype 
descr = orig_type.descr 
descr[1] = (descr[1][0], "|S10") 
new_type = numpy.dtype(descr)

来源

2011-05-06 18:50:25

'.descr'就是我一直在寻找，谢谢！ – 2011-05-07 05:16:45

没有捷径。您只需构建新的dtype，然后使用.astype()即可。

来源

2011-05-06 04:43:43

NumPy的：以编程方式修改D型结构化阵列

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