CouchDB的：并置的看法和键

在我的沙发上我有这样的文件对：CouchDB的：并置的看法和键

{ 
    _id: "DOCID", 
    type: "Task", 
    info: { k1: "v1", k2: "v2" } 
} 
{ 
    _id: "ANOTHER DOCID", 
    type: "Final", 
    task: "DOCID", 
    author: "Authorname" 
}

对于一个作家，这几条对可能存在。

我现在需要一个视图，它将以某种方式给我提供信息，author伴随着info。

使用视图搭配我创建了以下观点：

function(doc) { 
    if (doc.doc_type == "Final") 
    emit([doc.task, 0], doc.author); 
    if (doc.doc_type == "Task") 
    emit([doc._id, 1], doc.definition); 
}

而我得到的结果类似这样：

["153b46415108e95c811e1d4cd018624f", 0] -> "Authorname" 
["153b46415108e95c811e1d4cd018624f", 1] -> { info here }

首先，我使用了减少功能都整合到一个，但时间后它在本地分组速度更快。

但是，现在的方式是，我无法通过“Authorname”查询此视图。尤其不是因为info未附带Authorname。

所以有一些解决方案，这一点，我想：

使用减少函数分组和操作键，它显示了作者（我不知道，如果操纵分组的关键是可能的）
获取所有行，将它们分组到本地，并筛选我正在查找的作者（可能过多的不需要的开销）
有多个视图并执行2个查询。一个获得DOCID，然后查询DOCID。
巧妙地查询搭配视图：以有效的方式将关键字和类型的查询包括到查询中，但我也不认为这是可能的，因为对Authorname的查询将排除实际的info。

那么，你会推荐继续这样做吗？是的存在是为什么信息是独立的（几个Final文档可以与同一Task文件，因此具有相同的信息）

最佳

编辑所提供的解决方案的一个原因，确实回答我的问题，但是我使用我的视图并将结果分组在我的代码（一个Django视图）中，结果非常快！

来源

2014-06-25 enpenax

我现在需要一个视图，它会给我提供的信息以某种方式耦合，即作者伴随着信息。

所以，如果我理解正确的要求

的观点应该由作者姓名进行查询。
输出结果应该是作者的名字和INFO文档。

嗯，你的文档结构完美支持linked document retrieval

我觉得这个地图功能应该这样做

function(doc) { 

if(doc.author){ 
    emit(doc.author,{_id:doc.task}); 

}

，如果我在这里的include_docs=true查询它是结果我得到

{ 
    total_rows: 1, 
    offset: 0, 
    rows: [ 
    { 
     id: "19ae88d060834dafdea9417384e2db20", 
     key: "Authorname", 
     value: { _id: "DOCID" }, 
     doc: { 
     _id: "DOCID", 
     _rev: "1-d7fe42dd7858238bb2d1112abf24f046", 
     type: "Task", 
     info: { k1: "v1", k2: "v2" } 
     } 
    } 
    ] 
}

关于从减少

减少功能必须将输入值减小到较小的输出值。如果你正在建设一个复合回报结构的减少，或者仅转化价值领域，而不是总结它，你可能基于评论被误用此功能

编辑： -

由于任务书太大而且你不想全部获取有两种方法可以采取：

将信息直接嵌入到作者中。因为你想从任务中获得的所有信息都是信息部分。 Couchdb和其他非sql数据库鼓励对数据进行反规范化处理以方便访问。
使用list function可将大型json输出修改为可供您使用的格式。

来源

2014-06-25 05:38:08

谢谢你教我这个！你可能会考虑修复你的视图代码。但是，我尽量避免提取整个Task文档，因为它包含大量数据，我不想提取，因为这种情况下它没有用处和缓慢。因此，我需要采取更复杂的方法。 – enpenax

@ user2033511你可以检查编辑的答案是否能解决你的问题。 –

它有一种，但我现在用一种使用我的视图和手动过滤输出的方法，结果是速度提高了10倍（在我的情况下）。所以我会接受你的答案，因为它确实回答了这个问题，但对于我的特殊情况，我找到了一个解决方案 – enpenax

CouchDB的：并置的看法和键

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