如何在R中给定经纬度给定的固定簇大小？

我有大约50个位置，我想在空间上聚簇它们，固定大小的簇。说下面几个地点是。如何在R中给定经纬度给定的固定簇大小？

lat<-c(17.48693,17.49222,17.51965,17.49359,17.49284,17.47077) 
long<-c(78.38945,78.39643,78.37835,78.40079,78.40686,78.35874)

说我要群集他们的簇大小〜3

能否请你帮忙吗？

来源

2015-10-27 areddy

您可以从K-means或层次聚类等标准算法开始，然后添加一些后处理来调整聚类大小。有关于[这里]的一些讨论（http://stats.stackexchange.com/questions/74495/use-hierarchical-clustering-in-r-to-cluster-items-into-fixed-size-clusters）和[这里]（http://stackoverflow.com/questions/5452576/k-means-algorithm-variation-with-equal-cluster-size）。 – Duf59

如果空间坐标是唯一的功能，您不能手动定义群集吗？ 50个位置/ 3个位置/群集= 17个群集或群组。易于执行，比编码要快得多，但却是最简单的程序。 – knb

你可以尝试使用kmeans，这是baseR的一部分。下面是一个简单的代码，将针对3个中心：

result <- kmeans(df, 3) 
> result 
K-means clustering with 3 clusters of sizes 4, 1, 1 

Cluster means: 
     lat  lng 
1 17.49140 78.39838 
2 17.47077 78.35874 
3 17.51965 78.37835 

Clustering vector: 
[1] 1 1 3 1 1 2

请记住，也不能保证您的数据可能与k均值和3个中心吻合。这种kmeans运行导致4个观测结果在一个簇内，其他2个簇只有1个观测结果。如果你对这个运行不满意，你可以玩一会儿，直到你能够收敛到适合的东西。

这是一个link to a tutorial这可能会有所帮助。

来源

2015-10-27 06:30:54

谢谢先生，寻求帮助。我的问题是我想要固定大小的群集。说每个群集大约应该包含相同数量的点。 – areddy

我不知道'kmeans'是否允许这样做。你为什么有这个要求？ –

通常我使用包'代码'（leaderCluster）来聚集位置，但它给了不同大小的聚类。与上面相同 – areddy

对于这样微小的数据，

枚举所有受理的选择（例如，所有有3级+ 3的对象）
选择最佳

哪里你必须定义什么是“最佳”解决方案。

来源

2015-10-27 20:50:08

如何在R中给定经纬度给定的固定簇大小？

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