2014-09-05 153 views
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我试图运行tessnet,图像只包含数字,但它总是给我“〜”作为结果,我不明白为什么... 这里是代码:tessnet c#给出错误的结果

private void button1_Click(object sender, EventArgs e) 
     { 
      tessnet2.Tesseract ocr = new tessnet2.Tesseract(); 
      ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", ""); 
      ocr.Init(@"C:\Users\Poox\Documents\Visual Studio 2013\Projects\testCaptcha\tessdata", "fra", false); 
      Bitmap imgBit = new Bitmap(getImage()); 
      //Changing the colors of the picutre, making it easier to read, number in black and a white background: 
      Color good = new Color(); 
      good = imgBit.GetPixel(44, 19);//the color of the numbers 
      int x = 0, y = 0, mx = 100, my = 42; 
      for (x = 0; x < mx; x++) 
      { 
       for (y = 0; y < my; y++) 
       { 
        if (imgBit.GetPixel(x, y).Equals(good)) 
        { 
         //a number 
         imgBit.SetPixel(x, y, Color.Black); 
        } 
        else { imgBit.SetPixel(x, y, Color.White); }//the background 
       } 
      } 
      imgBit.Save("image2.bmp"); 
      //OCR; 
      String captcha = ""; 
      List<tessnet2.Word> result = ocr.DoOCR(imgBit, Rectangle.Empty); 
      imgBit.Dispose(); 
      foreach (tessnet2.Word word in result) 
      { 
       captcha = captcha + "" + word.Text; 
      } MessageBox.Show(captcha); 
     } 

     public Image getImage() 
     { 
      Image img = null; 
      WebClient client = new WebClient(); 
      try 
      { 
       img = Image.FromStream(client.OpenRead("- Image Link - ")); 
      }catch { } 
      client.Dispose(); 
      client = null; 
      return img; 
     } 

我从链接中得到图片,我使它更加“清晰”,并且比我将它传递给OCR,但就像我说的,它没有读取它的正确性,它给了我〜 ......总是! 下面是改变颜色后的图片: Image

代码有什么问题?我该如何解决它?

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这可能是因为你的图像太小 - OCR通常需要解决的一个体面的水平(最OCRD文档往往扫描,因此300DPI或更好)。您可能需要尝试重新缩放图像几倍的尺寸(首先尝试10倍),然后查看是否给出了任何结果。 – Charleh 2014-09-05 14:34:00

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谢谢你的回答,试了一下,它不起作用 – user52713 2014-09-05 14:37:58

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你试过[训练](http://blog.cedric.ws/how-to-train-tesseract-301)tesseract与你的字体? – 2014-09-05 14:44:23

回答

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所以这个问题与Charleh在评论中所说的有关。图像太小。我把你的图片,并调整到300x300 dpi和使用插值(重新采样)。然后我将它转换为1BPP,因为您的原始图像是使用AutoBinarize的32BPP并将其保存。

您可以在这里看到的最终图像:

Processed image