如何使用lambda表达式合并两个计数值？

Question

在这个小数据帧：

d1 = pd.read_csv('to_count.mcve.txt', sep='\t') 

pos M1   M2  F1 F2 
23 A,B,A,C,D A,C,B A  D 
24 A,B,B,C,B A,B,A B  D 
28 C,B,C,D,E B,C  E  D 

我想数多少在F1和F2的值都在M1和M2。作为一个学习过程，我把它分解成了几部分。

我可以这样做：

d1_count = d1.apply(lambda x: x.loc[::].str.count(x.F1), 1) 

输出：

 M1 M2 F1 F2 
    pos     
0 23 2 1 1 0 
1 24 3 1 1 1 
2 28 1 0 1 0 

而且，同样

d2_count = d1.apply(lambda x: x.loc[::].str.count(x.F2), 1) 

与输出：

 M1 M2 F1 F2 
    pos     
0 23 1 0 0 1 
1 24 3 1 1 1 
2 28 2 1 0 1 

但是，我想下面的最终预期输出：

我想算F1和F2在一个线和输出把由F2分离F1值用逗号

我们可以离开F1和F2放弃这不是一个大问题。

  M1 M2  
    pos     
0 23 2,1 1,0 
1 24 3,3 1,1 
2 28 1,2 0,1 

我试图用加入，但失败了，然后追加（其中din't工作，因为我正好预期）：

d3_count = d1.apply(lambda x: x.loc[::].str.count(x.F1).append(x.loc[::].str.count(x.F2)), 1) 

     M1 M2 F1 F2 M1 M2 F1 F2 
    pos         
0 23 2 1 1 0 1 0 0 1 
1 24 3 1 1 1 3 1 1 1 
2 28 1 0 1 0 2 1 0 1 

任何输入与解释，请。

谢谢，

Answer 1

我会o这个;第一，使pos指数从所有进一步的操作消除它：

d1.set_index('pos', inplace=True) 

你的猫reset_index()如果您想以后。现在，找到计数，将它们转换为字符串，然后“添加”：

d1.apply(lambda x: x[['M1','M2']].str.count(x.F1), 1).astype('str') +\ 
"," +\ 
d1.apply(lambda x: x[['M1','M2']].str.count(x.F2), 1).astype('str') 
#  M1 M2 
#pos   
#23 2,1 1,0 
#24 3,0 1,0 
#28 1,1 0,0