无法将数据帧转换为r中的设计矩阵

Question

我几天前开始使用R，并且确实可以使用一些帮助：D 我目前有一个包含200个观察值和12个变量的数据框（它们表示点击，所以他们被命名为c1-c12）。

背景： 用户在字段上单击（最多12次）。这些字段下令6行和4列和所述用户的点击次数被记录为电话号码。：

[,1] [,2] [,3] [,4] 
[1,] "11" "21" "31" "41" 
[2,] "12" "22" "32" "42" 
[3,] "13" "23" "33" "43" 
[4,] "14" "24" "34" "44" 
[5,] "15" "25" "35" "45" 
[6,] "16" "26" "36" "46" 

每个值的第一位数字表示行，第二个列。这就是为什么他们被命名为11-16,21-26 ...... 41-46。 值范围从c（11:16,21:26,31:36,41:46），因此有24个可能的值。

我能够将数据读入R和第10组的意见是这样的：

我的数据：

c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 
1 33 43 63 23 34 32 31 41 61 21 NA NA 
2 24 23 22 21 31 61 41 NA NA NA NA NA 
3 61 62 63 64 31 32 33 34 41 42 43 44 
4 31 32 33 34 21 22 23 24 41 NA NA NA 
5 11 12 13 14 22 23 32 33 62 63 42 52 
6 51 52 53 54 61 62 63 64 31 32 33 34 
7 31 21 61 62 63 64 33 23 NA NA NA NA 
8 41 42 43 44 32 33 62 63 52 53 61 64 
9 61 62 63 64 21 22 24 23 34 31 41 44 
10 51 52 53 54 24 34 21 31 33 23 61 63 

我想我的数据转换成某种设计矩阵，这是基于在后台给出的位置表，但： 作为所需的输出我需要一个矩阵每个观察，再次包含6行4列和1时，他们点击该领域（即位置的值是ob的一部分为所有其他职位0）。 先观察会再看看这样的：

0 1 1 1 0 1 
0 0 1 0 0 0 
0 1 1 1 0 1 
0 0 1 0 0 0 

能给我哪些软件包等等。我应该看看，也许有技巧作为一个准则或类似这样的东西的提示？

我的想法是为位置创建一个矩阵，然后将它们与观察值相乘，但我目前真的很挣扎，不知道从哪里开始。

R中我的位置矩阵现在看起来是这样的：

#construct design matrix 
alt1 <- c(paste0(1, 1:6)) 
alt2 <- c(paste0(2, 1:6)) 
alt3 <- c(paste0(3, 1:6)) 
alt4 <- c(paste0(4, 1:6)) 
positions <- matrix(c(alt1, alt2, alt3, alt4), nrow = 6) 

（背景提供）

**有可能是一种方式更容易和更聪明的解决方案，因为我的价值观包含ROWNUMBER（第一位数）和columnnr（第二位），但我不知道如何通过位置并将其写入到矩阵**

dput(head(data)) 
structure(list(c1 = c("33", "24", "61", "31", "11", "51"), c2 = c("43", 
"23", "62", "32", "12", "52"), c3 = c("63", "22", "63", "33", 
"13", "53"), c4 = c("23", "21", "64", "34", "14", "54"), c5 = c("34", 
"31", "31", "21", "22", "61"), c6 = c("32", "61", "32", "22", 
"23", "62"), c7 = c("31", "41", "33", "23", "32", "63"), c8 = c("41", 
"", "34", "24", "33", "64"), c9 = c("61", NA, "41", "41", "62", 
"31"), c10 = c("21", NA, "42", "", "63", "32"), c11 = c("", NA, 
"43", NA, "42", "33"), c12 = c(NA, NA, "44", NA, "52", "34")), .Names = c("c1", 
"c2", "c3", "c4", "c5", "c6", "c7", "c8", "c9", "c10", "c11", 
"c12"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame") 

欢呼和感谢， Sidebob

Answer 1

您可以通过一个简单的循环获取各条线并将它们转换为矩阵 。

for(row in 1:nrow(data)) { 
    x <- as.numeric(data[row,]) 
    i <- x %% 10 
    j <- x %/% 10 
    mat <- matrix(0, 6, 6) 
    mat[cbind(i,j)] <- 1 
    print(mat) 
    } 

这给

 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] 
[1,] 0 1 1 1 0 1 
[2,] 0 0 1 0 0 0 
[3,] 0 1 1 1 0 1 
[4,] 0 0 1 0 0 0 
[5,] 0 0 0 0 0 0 
[6,] 0 0 0 0 0 0 
    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] 
[1,] 0 1 1 1 0 1 
[2,] 0 1 0 0 0 0 
[3,] 0 1 0 0 0 0 
[4,] 0 1 0 0 0 0 
[5,] 0 0 0 0 0 0 
[6,] 0 0 0 0 0 0 
    ... 

我不知道你期望哪种输出。您可以打印 （并输出到文件的sink()），您可以将write()更改为 文件，也可以将write.table()更改为类似csv的格式。

顺便说一句，你可能会遇到声称循环很慢，应该 避免R，在某种程度上，它是真实的，但在这种情况下，它工作正常，并 简单易懂。