的OpenCV的ConvertTo（）

Question

我遇到了这个代码：

image.convertTo(temp_image,CV_16SC3); 

我看到的ConvertTo（）函数的说明从here，但什么混淆我是image。我们如何阅读上面的代码？ image和temp_image之间的关系是什么？

谢谢。

Answer 1

第一个是源，第二个 - 目的地。所以，它需要镜像，将其转换为类型CV_16SC3并存储在temp_image中。

Answer 2

图像是像素信息的矩阵（即，1080p图像将是1,920 × 1,080矩阵，其中每个条目包含该像素的rbg值）。您所做的只是将该矩阵（每个像素条目，迭代地）重新格式化为一个新类型（CV_16SC3），以便它可以被不同的程序读取。

temp_image是基于image格式化为CV_16SC3的新像素信息矩阵。

Answer 3

这里的其他答案是正确的，但缺乏一些细节。让我尝试。

image.convertTo(temp_image,CV_16SC3); 

你有源图像0​​和目的地图像0​​。未指定的image类型，但大概是CV_8UC3或CV_32FC3，即，3通道图像（因为convertTo不改变信道的数量），其中，每个信道具有深度为8位（unsigned char，CV_ 8U C3 ）或32位（float，CV_ 32F C3）。

这行代码会改变每个通道的深度，因此temp_image的每个通道的深度为16位（short）。特别是它是signed short，因为类型说明符有S：CV_16 S C3。

请注意，如果您正在缩小的深度，如从float到signed short的话，那么saturate_cast将确保在temp_image所有值将在正确的范围内，即[-32768，32767]为signed short。

为什么你需要改变图像的深度？

1. 某些OpenCV功能需要具有特定深度的输入图像。
2. 您需要一个矩阵来包含不同范围的值。例如。如果您需要总结（或减去）一些图像CV_8UC3（最终BGR图像），则最好将结果存储在CV_16SC3中，否则由于饱和度可能会得到错误结果，因为CV_8U图像的范围是[0,255 ]
3. 您使用imread阅读，或想与imwrite存储16位深度的图像。这通常用于医疗或图形应用（AFAIK），以允许更广泛的颜色。但是，大多数显示器不支持16位图像可视化。
4. 有可能是其他情况，让我知道如果我错过了一个重要的你。