python numpy数组附加不能在.py文件中工作，但在终端中工作

Question

我想使用np.append追加到numpy数组。

例如，

a = np.array([1]) 

np.append(a, [2]) 

此代码工作良好终端（结果是阵列（[1,2]）），但它不会当我执行.py文件包括相同的工作代码包含在其中。当我在追加后打印一个[2]时，它仍然是[1]。

这里是我的test.py文件的代码：

import numpy as np 

a = np.array([1]) 
print(a) 
np.append(a, [2]) 
print(a) 

，这是与终端运行它的结果：

python test.py 
[1] 
[1] 

错误的结果，并没有错误。 有谁知道可能是什么问题？

Answer 1

import numpy as np 
a = np.array([1]) 
print(a) 
a = np.append(a, [2]) 
print(a) 

numpy.append(arr, values, axis=None) ，其中arr是值附加到副本这个数组（http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.append.html）。

在终端您的代码工作，因为np.append(a,[2])成为print np.append(a,[2])。

Answer 2

您确定终端内使用的numpy版本和您的.py文件的执行版本相同吗？据numpy的1.10.0 http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.append.html np.append不到位，因此你从python test.py

获取行为要比较的版本保持一致，你可以打印和比较numpy.__version__

Answer 3

你误会了终端正在做的事情。当你在终端上写下以下内容：

>>> a = np.array([1]) 
>>> np.append(a, [2]) 
array([1, 2]) 

你显然没有要求它打印，但它确实。所以终端必须插入一个打印语句。终端实际上​​是运行：

a = np.array([1]) 
print repr(np.append(a, [2])) 

也就是说，所有表达不返回None被包裹在print repr(...)

当然，你的代码没有插入相同的print语句，所以当然它给一个不同的结果