Scipy.opimize.fmin_powell直接参数语法

Question

没有关于fmin-powell的direc参数应该如何输入的信息。所有fmin_powell的SciPy的文件说是

直销：ndarray，可选

初始方向设置。

我认为通过给予direc=(0.1,0.1,1)，我告诉它开始以0.1前两个拟合参数和1个用于第三，它们需要在我的情况下的步长大小，因为第三参数是不敏感步长为0.1。但是，对于所有拟合参数，使用此代码时，它将从0.1开始。如果我尝试使用direc=(1,0.1,1)，则对所有破坏拟合的参数使用初始步骤1，因为第二个参数的范围为（0,1），并且如果它变为负数，则会导致零除。你应该如何设定这个论点？

Answer 1

显然希望矢量集，所以direc=([1,0,0],[0,0.1,0],[0,0,1])将做这项工作。但是，如何安排和运作仍然不清楚，所以不确定如果这些零点中的某些变化会发生什么。

Answer 2

对于鲍威尔最小化，方向向量的初始集不需要与轴对齐（尽管通常是这样）。算法运行时，它将方向矢量更新为任何方向最好的方向，以便快速下坡。

但是，想象一下你的函数定义的曲面在起点附近几乎都是平坦的情况。除了在一个特定的方向（不与任何轴线对齐）之外，还有一条狭窄的沟谷，它迅速向下迅速下降到功能最小值。在这种情况下，将gulley的方向作为初始方向矢量之一可能会有所帮助。否则，可以想象，算法可能需要一段时间才能找到开始移动的良好方向。