问题
我要做到以下几点:设置属性编程
tmp = do_stuff(tmp2)
if tmp != None:
num = tmp
但是这些变量在我的问题被分配是变量:一个对象实例的(更好的性能):
class mycls(object):
def __init__(self):
self.__a, self._b, self.c = 2, 3, 5
def set_a(self, val): self.__a = val
def set_b(self, val): self._b = val
def set_c(self, val): self.c = val
A = property(fset = set_a)
B = property(fset = set_b)
C = property(fset = set_c)
tmp2 = [7, 11, 13]
inst = mycls()
tmp = do_stuff(tmp2[0])
if tmp != None: inst.A = tmp
tmp = do_stuff(tmp2[1])
if tmp != None: inst.B = tmp
tmp = do_stuff(tmp2[2])
if tmp != None: inst.C = tmp
显然,最后一部分看起来高度重复,在我的情况下需要应用于超过10个变量。我现在的问题是:如何压缩最后6行?在解决这个问题
自己尝试
理想我宁愿像一个解决方案:
for i in [[inst.A, 0], [inst.B, 1], [inst.C, 2]]:
tmp = do_stuff(tmp2[i[1]])
if tmp != None: i[0] = tmp
但是这不起作用(因为inst.X
进行评估,并不能存储基本数据类型通过引用/指针)。我想出的另一种方法是使用变量名作为字符串并用inst.__dict__
(例如像这样:
for i in [["A", 0], ["B", 1], ["C", 2]]:
tmp = do_stuff(tmp2[i[1]])
if tmp != None: inst.__dict__[i[0]] = tmp
但是这个计划的事实,A
,B
和C
是性能挫败。
类似于LISP的宏在这里将会是一个巨大的帮助,不幸的是Python似乎不支持宏,我也不想添加依赖关系到我在线发现的Python宏库之一(我没有因为无论如何我都无法使用它们)。
我也想避免在列表中使用匿名函数,因为这可能会导致与第二个代码清单中相同的代码量。
我的最后一招解决这个问题目前是eval
s,我不惜一切代价避免这个问题。
为什么不使用lambda函数? –
@Peter Kirby:我的目标是减少代码量,而不是将其转换为不同的形式。在我误解的情况下,请澄清。 – user1624579
我误解了,对不起。但是,Martjin的回答是正确的,并且应该工作。 –