用大型文本字段构造数据库表

我正在寻找关于如何在标题中构造数据表的建议，以使其在查询和写入时更加高效。我存储有关通常数据类型，数字，短字符串等实体的信息。现在我需要存储具有大量数据（〜30 KB）的额外字段，我正在寻找两种选择：用大型文本字段构造数据库表

添加一列的nvarchar(100000)在实体表
创建单独的表来存储这种数据和链路从实体表

其他因素：

每个实体行将具有伴随的大文本字段
每个伴随文本字段将具有至少20 KB的数据
〜20％的针对实体表的查询也需要大字段。其他查询可以不用它的查询
〜95％寻求单一实体
我使用的是O/RM访问数据，所以所有列在（我可以挑选并通过使选择拉代码看起来很可怕）

现在我倾向于有一个单独的表，但它也有一个坏的一面，我必须记住一些关于保持数据一致性的担忧。

如果不做一个真正的基准测试就很难做出决定，但这可能需要几天的工作时间，所以我转而选择SO作为捷径。

来源

2014-06-13 Nikola Radosavljević

我会在这个问题上给其他人留下建议，但是在提供结果方面需要查询大型文本字段中的数据吗？也许这会帮助人们提供更好的设计。 –

我想建议阅读全文搜索和ntext字段。 – sdrzymala

取决于您处理独立表的行数，可能是从存储角度看的一种解决方案：您可以将“附带数据”表放在单独的设备上，这可能是一个优势。 – Paolo

我们最近有这个确切的问题。（虽然它是一个XML列而不是NVarchar（max）），但问题完全相同。

我们的用例是显示表的网页（前6列）上的记录列表，然后在nvarchar（max）列中存储一吨额外信息一个单独的行。

最初一张表包含所有7列。

TABLE 1 
    INT ID (PK IDentity) 
    5 other columns 
    NVARCHAR(max)

一旦我们将它重构到下面，我们得到了一个巨大的性能。促进。

TABLE 1 
    INT ID (PK IDentity) 
    5 other columns 
    INT FID (FK -TABLE2) 

TABLE 2 
    FID (PK IDENTITY) 
    nvarchar(max)

的原因是，如果nvarchar(max)足够短，它会被存储“在行”，但如果它超出了页面大小，那么它就会被存储在其他地方，并取决于）的大小表和记录设置您的查询，以及b）您的nvarchar(max)中的数据量可以具有相当戏剧性的性能。下降。

有这个环节的读： http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189087.aspx

当大型值类型或大型对象数据类型列值存储在数据行中，数据库引擎不必访问单独的一页或一组页面读取或写入字符或二进制字符串。这使得读取和写入行内字符串的速度与读写限制大小的varchar，nvarchar或varbinary字符串一样快。同样，如果将值存储在行外，则数据库引擎会引发额外的页面读取或写入操作。

我硬着头皮现在，和设计表的大nvarchar(max)存储在一个单独的表中，假设你不需要它包含在每一个select查询

至于数据，您有关使用ORM的评论。我们也在使用NHibernate。将映射配置为按需延迟加载相关对象相对比较容易。

来源

2014-06-13 08:49:05

谢谢！这鼓励我创建单独的表格。我必须存储大型XML，但我也有另一个JSON字段，所以我试图让我的问题更一般，而不是询问'xml' SQL类型。再次感谢。 –

没问题。在过去的2天里，把这个重构的代码直接写在了Proudction中。 :-) –

嗯，你可以用文件开始...

在鉴于现场的8000个字节的文件最大尺寸实体表

添加一列一个nvarchar（100000）和因此nvarchar（4000）是最大的，我有兴趣知道你如何考虑这个选项？

nvarchar（max） - ntext等将是正确的做法。

然后，你应该阅读全文搜索，这是在SQL服务很长一段时间。您的ORM可能不支持它 - 当人们抽象时遇到问题时，限制功能的技术选择是典型的。不是我用ORM访问的东西。

来源

2014-06-13 08:28:36 TomTom

感谢您指出我的大小限制。我浏览了一下文档，但只看到了我想看到的内容（“最大存储大小为2^31-1字节”，但现在你指向我了，我看到这是'nvarchar（max）'）。正如你所看到的，我意识到ORM的限制，并且已经准备好解决它们。我不打算为每个查询提供兆字节的数据。 –

然后答案取决于。一个单独的表对于像这样的东西是有意义的，因为在理论上，你也可以将这个隔离到另一个文件组中。 – TomTom

谢谢。我想唯一的缺点是在查询时不便于分开表格，但我不得不稍微懒散。 –

用大型文本字段构造数据库表

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