如何填充缺失与行值意思中的R

Question

从一个大的数据帧，我已提取的数字数据的一行，并保存为一个向量。某些值缺失并标记为NA。我想用行平均值来计算缺失的值。

感谢

Answer 1

让x是您的载体：

x <- c(NA,0,2,0,2,NA,NA,NA,0,2) 
ifelse(is.na(x), mean(x, na.rm = TRUE), x) 
# [1] 1 0 2 0 2 1 1 1 0 2 

或者，如果你不喜欢原来的载体，可以直接进行修改：

x[is.na(x)] <- mean(x, na.rm = TRUE) 

Answer 2

使用此：

filter <- is.na(myVec) 

myVec[filter] <- colMeans(myDF[,filter], na.rm=TRUE) 

哪里myVec是您的载体和myDF是你的data.frame。