什么是使用Apache PIG时从Python UDF返回字典的输出架构？如何：PIG中的Python UDF字典返回架构
我有字典的字典，是这样的：
dict = {x:{a:1,b:2,c:3}, y:{d:1,e:3,f:9}}
和我的输出模式看起来是因为喜欢
@outputSchema("m:map[im:map[X:float,Y:float]]")
**方括号中猪，我们使用[]在地图此字典转换为。
如果您使用的是标准的Jython的UDF，而不是任何其他分销如砂浆数据提供的streaming_python，所有你需要做的是：
@outputSchema('m:map[]')
的关键将是相同的，你已经设置在python中。如果你有你的字典中的另一个字典，你不应该担心，猪会了解它，使用的语法如下：
([first#{third=inner_dict},first#outter_dict])
有一个很大的缺点有关从Jython的UDF通过字典回猪头，你是只能为dict中的所有值设置一个数据类型，这意味着如果您未设置任何数据类型，pig将使用bytearray作为数据类型，并且在处理日期或复杂结构时可能会出现问题。例如：
@outputSchema('m:map[chararray]')
元组和手袋：
当你想从一个Jython的UDF返回一个元组或一包回猪要记住，Python的列表转换成袋和元组的元组是有益的。例如：
列表：
@outputSchema('m:bag{chararray}')
记住，猪塑料袋内的元组，所以如果你想为你的包一个很好的结构，你可以声明包内的元组，有你将能够设置您将传递的所有数据类型。例如：
@outputSchema('map_reduce:bag{t:(key:chararray,value:int,start_date:datetime,end_date:datetime)}')
最后，元组应该是某种直观的，它们是使用jython时最简单的结构。在一个元组中，只要你遵循上面的例子，你可以设置你想要的许多字段和任意数量的字段。你可以在一个元组中声明一个元组，包含一个包和其他值的元组等。
我强烈建议在尝试执行复杂操作或使用复杂数据类型（如JSON结构，数组和等等）时使用Java UDF名单。学习曲线可能会更加陡峭，但一旦通过了，您的开发速度将会更快，同时也会增加程序的吞吐量。